AI會破壞人類的創造力嗎？不 - 這就是為什麼

讓我們深入探討一個不僅關於科技趨勢，還可能嚴重影響你生計或業務的話題。相信我，我不是想誇大其詞，但如果這方面搞錯了，可能會帶來真正的後果。😩 而且相信我，這是一個每天都在變化的複雜話題。

另外，你有沒有想過人們如何將AI變成數百萬的財富？看看普通人是如何利用AI賺錢的。

AI是否會威脅創意和創新這個問題很棘手，我的看法可能會讓你感到意外。

快速介紹

如果你是這裡的新面孔，我是Lester，但你可以叫我Les。👋 我是一位創辦人，成功退出了一家公司，現在是一家電子商務品牌集團的執行主席。本質上，我是一位屢獲殊榮的績效行銷專家，對於發現趨勢有敏銳的眼光。

另外，有一家市值十億美元的AI公司正在低調發展，你絕對應該知道這件事。

我一直在深入研究顛覆企業成長和成功的最新趨勢。如果你想要清晰、可行的見解，沒有多餘的廢話，請訂閱我的電子報《No Fluff Just Facts》。它充滿了趨勢分析和策略，幫助你推動成長，最棒的是？完全免費。✅

AI的歷史與我們如何走到今天

《紐約時報》發表了一篇引人入勝的文章，名為「電子大腦自我學習」，聚焦於Perceptron，這是一個由美國海軍支持的早期AI項目。這台機器被認為是第一個無需人類訓練或控制，就能「感知、識別和辨認周圍環境」的非生物實體。相當有野心，對吧？

另外，你聽說過Perplexity嗎？這是一個Gemini希望自己能成為的AI工具。

Perceptron被期望能行走、說話、寫作，甚至發展出自我意識。😳 但儘管有這麼多炒作，這顆「電子大腦」僅限於簡單的符號操作和邏輯問題。它無法處理複雜的決策，而且在1958年花費了高達10萬美元的成本。哎呀，我忘了提到年份了？我的錯。但嘿，這是不是有點調皮？

Perceptron絕對不行！😏 在你跳出來說「這不是最新的」之前，讓我問你有沒有看過克里斯托弗·諾蘭的電影。時間是相對的，對吧？先把我的誇張說法放一邊，這裡的教訓是AI並不是什麼新鮮事。

快進十年，就像Cooper潛入黑洞一樣，我們遇到了Shakey。《生活雜誌》稱它為「第一個電子人」，這是一個自主機器人，旨在像我半夜摸到冰箱找點心一樣在走廊中導航。沒有燈光，也沒有AI幫助，哈哈。🤭

另外，我測試了10個AI內容檢測器，這3個每次都能準確識別AI文本。

但Shakey有個問題：當它遇到障礙物時，它會停下來，看起來像是在思考，但其實並沒有。我帶你回顧這段歷史課是因為背景很重要。了解AI的過去有助於我們駕馭它的現在和未來，特別是當我們在探討像AI是否會扼殺創意或抑制人類創新這樣的大問題時。

什麼改變了？

現在的情況與1958年完全不同。這很大程度上要歸功於像ChatGPT和Midjourney這樣的生成式AI工具。這些工具可以生成類似人類的文本、藝術作品，甚至視頻。曾經是人類獨有技能的東西，現在機器也能掌握。🦾

另外，AI不是下一個大趨勢——這才是。

今天的AI模型不僅僅是自動化任務。它們能與用戶互動，理解對話輸入，模擬思考過程，並適應偏好。這種適應性來自機器學習，通過分析大量數據不斷改進。這使得AI對個人和企業來說更聰明、更友善。

對創意產業的影響顯而易見。AI工具可以設計標誌、生成複雜的藝術作品，並編寫引人入勝的敘事，為創作者開啟了新的可能性。這些進步正在改變人們的工作、創作和創新方式。生成式AI已成為商業策略的焦點，公司利用這些技術來提升效率並以新的方式與觀眾互動。🧠

百萬美元的問題

現在我們已經探討了AI的歷史和演變，讓我們來解決這個大問題：AI真的會威脅人類的創意和創新嗎？

答案？很複雜。😩

像DALL-E和GPT-4這樣的AI工具無疑令人印象深刻。它們是精密的模式識別和生成工具。這些工具可以增強人類的創意，但不具備真正創新的本質，這種本質來自人類的經驗和原創性。

另外，根據Anthropic的說法，人們最常使用Claude AI的工作任務。

這引出了一個重要的問題：如果AI僅基於人類的作品進行訓練，我們能真正稱其為創意或創新嗎？創意和創新不僅僅是生成內容；它們植根於原創思維、情感深度和文化相關性。

最近有人問我我的幽默感從何而來。我的回答？童年創傷。🤧 開玩笑的，但事實是，我們的經歷塑造了我們的本質，並推動了我們創造的藝術。這種填補空白的動力往往會引發真正的創新。AI可以模仿這一點，但無法像人類那樣在好奇心和情感的驅使下進行創新。

目前，答案是否定的。🚫

另外，我們是否正在將批判性思維技能輸給AI？一項新的Microsoft研究提出了警示。

這些特質仍然是人類獨有的。只要AI需要被「訓練」，它就只會反映已經存在的東西，是一種精密的人類回聲，而不是原創者。另一方面，僅僅因為AI沒有原創思想，並不意味著它不會使一些工作變得多餘，同時創造全新的工作。事實上，根據MIT的一篇論文，今天人們從事的63%的職業在1940年代甚至不存在，顯示技術如何以意想不到的方式不斷重塑就業市場。💼

我的兩分錢建議

在深思熟慮後，這是我不請自來的建議：生活就是變革，擁抱它才是唯一的前進方向。技術正在做它被設計來做的事：讓我們的生活更輕鬆。抗拒它就是抗拒進步本身。🧐

話雖如此，人類的創意並未被抹去；它正在進化。未來的設計師和作家或許不會消失，而是轉變為提示工程師，與這些工具合作打造創意，掌握一種新的藝術形式。說實話，AI創造的東西並不一定就是好的。

另外，AI人形機器人正在更進一步——感謝3.5億美元的新投資。

辨別、策劃和提煉那種無形的「卓越眼光」的能力將永遠是人類的特質。除非，當然，Skynet成為現實。但即便如此，人類的創造力、適應力和韌性也可能會閃耀光芒。

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😇 希望這有幫助，我在為你加油。