N/A
Quantité de paramètre de modèle
iFLYTEK
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
20 avril 2025
Temps de libération
Introduction du modèle
Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus


Capacité de compréhension du langage
Capable de comprendre des contextes complexes et de générer des phrases logiquement cohérentes, bien que parfois hors du contrôle de la tonalité.
7.5


Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.1


Capacité de raisonnement
Peut effectuer un raisonnement logique avec plus de trois étapes, bien que l'efficacité baisse lors de la gestion des relations non linéaires.
8.6
Comparaison du modèle
Spark-X1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Spark-X1 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Spark-X1 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
Spark-X1 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Le nouveau modèle de réflexion profonde Doubao-1.5 se distingue dans des domaines professionnels tels que les mathématiques, la programmation, la raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il a atteint ou est proche du niveau supérieur de l'industrie sur plusieurs benchmarks autorisés tels que AIME 2024, Codeforces et GPQA.
Modèle connexe
Spark-v3.5-Max
Le modèle cognitif Spark est un modèle API créé par iFlytek, la version est Spark v3.5.
Spark-v4-Ultra
Le grand modèle cognitif Spark est un modèle API créé par iFlytek, la version est Spark v4.0.
Spark-v4.0-Ultra
Le modèle cognitif Spark est un modèle API produit par iFlytek, la version est Spark v4.0.
Spark-v4.0-Ultra
Le modèle cognitif Spark est un modèle API créé par iFlytek, la version est Spark v4.0.
Spark-v4.0-Ultra
Le modèle cognitif Spark est un modèle API créé par iFlytek, la version est Spark v4.0.
Documents pertinents
Conception UX alimentée par l'IA : Façonner l'avenir de l'expérience utilisateur
Le domaine de la conception de l'expérience utilisateur (UX) connaît une transformation profonde, alimentée par l'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA). Loin d'être une vision lointaine
Éducation alimentée par l'IA : Révolutionner l'apprentissage à tous les niveaux
L'intelligence artificielle (IA) transforme l'éducation en fournissant des outils innovants pour engager les élèves et personnaliser l'apprentissage. Cet article examine comment les éducateurs peuvent
AI vs. Écrivains humains : Les machines peuvent-elles surpasser la créativité ?
Dans une ère axée sur le contenu, le débat sur la capacité de l'intelligence artificielle (AI) à surpasser les écrivains humains s'intensifie. L'AI offre rapidité et économies de coûts, mais les humai
Les idoles IA révolutionnent le divertissement avec des performances virtuelles
Le paysage du divertissement se transforme avec l'essor des idoles IA, des performeurs virtuels alimentés par l'intelligence artificielle. Ces stars numériques captivent les publics mondiaux grâce à u
Améliorer la précision de l'extraction d'emails par IA : Stratégies clés révélées
L'utilisation de l'IA pour extraire des adresses email des conversations augmente l'efficacité, mais la précision reste un défi majeur pour les développeurs. Ce guide explore des stratégies éprouvées