Mistral-Large VS DeepSeek-V2.5
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 février 2024 | N/A | 6.3 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 septembre 2024 | 236B | 6.4 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Brève comparaison de Mistral-Large vs DeepSeek-V2.5 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
DeepSeek-V2.5 montre une compréhension et un accomplissement des tâches relativement meilleurs, tandis que Mistral-Large a des performances incohérentes et une qualité de sortie instable.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
Le raisonnement est limité; Les sorties sont incohérentes et sujettes aux erreurs.
