Mistral-Large VS DeepSeek-V2.5
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 de Fevereiro de 2024 | N/A | 6.3 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de Setembro de 2024 | 236B | 6.4 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Mistral-Large vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
DeepSeek-V2.5 demonstra compreensão e conclusão de tarefas relativamente melhores, enquanto Mistral-Large apresenta desempenho inconsistente e qualidade de saída instável.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
O raciocínio é limitado; As saídas são inconsistentes e propensas a erros.
