Mistral-Large VS DeepSeek-V2.5
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 de febrero de 2024 | N/A | 6.3 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de septiembre de 2024 | 236B | 6.4 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de Mistral-Large vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-V2.5 muestra una comprensión y finalización de tareas relativamente mejor, mientras que Mistral-Large presenta un rendimiento inconsistente y calidad de salida inestable.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
El razonamiento es limitado; Las salidas son inconsistentes y propensas a los errores.
