Mistral-Large VS DeepSeek-V2.5
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26. Februar 2024 | N/A | 6.3 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5. September 2024 | 236B | 6.4 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Mistral-Large vs DeepSeek-V2.5 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-V2.5 zeigt relativ bessere Aufgabenverständnis und -erfüllung, während Mistral-Large eine inkonsistente Leistung und instabile Ausgabequalität aufweist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Argumentation ist begrenzt; Ausgänge sind inkonsistent und anfällig für Fehler.
