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JonathanAllen
JonathanAllen
22 septembre 2026

T-Head, filiale d'Alibaba, a dévoilé la puce IA Zhenwu V900 lors de la conférence Yunqi 2026. Celle-ci offre une puissance de calcul trois fois supérieure à celle de son prédécesseur et prend en charge des clusters pouvant compter jusqu'à 500 000 cartes. Le PDG Jack Ma a annoncé que le super-nœud M890, développé en interne, est désormais capable d'effectuer des inférences sur des modèles comportant 2 000 milliards de paramètres, et qu'il est déjà déployé sur Alibaba Cloud. L'entreprise poursuit sa stratégie d'IA « full-stack », en intégrant des puces de pointe, des clusters à grande échelle, une infrastructure cloud et des modèles open source en périphérie tels que Qwen 2.7B, afin de répondre aux besoins en matière d'entraînement, d'inférence et de déploiement sur les terminaux.

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Auteur LarryWilliams LarryWilliams 22 septembre 2026
QwenWork a dévoilé des agents IA destinés aux entreprises lors de la Conférence sur le cloud computing de 2026. Parmi les principales nouveautés figurent « Enterprise Context » pour le traitement des données en temps réel, des « employés numériques » dotés d’attributs organisationnels, ainsi que des espaces collaboratifs reliant les discussions et les documents. La nouvelle fonctionnalité « App » intègre les systèmes d’entreprise aux capacités des agents. Côté matériel, la société a présenté le QwenNote A2, un appareil à commande vocale garantissant la confidentialité en ne stockant que des résumés textuels. Ces outils visent à permettre aux agents de comprendre le métier, de collaborer efficacement et de rester fiables pour une utilisation en entreprise.
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/fr/live/7545
Auteur WalterRodriguez WalterRodriguez 22 septembre 2026
Ron Johnson, ancien responsable d’Apple Retail, soutient que les agents d’intelligence artificielle ne remplaceront pas les expériences en magasin, malgré les investissements massifs de géants de la technologie comme Google et OpenAI dans le commerce automatisé. Il affirme que les consommateurs continuent d’accorder de la valeur à l’évaluation physique des produits pour les articles à haute valeur, tels que les ordinateurs portables, et préfèrent utiliser l’IA comme outil d’information plutôt que comme décideur. Johnson souligne que l’intuition humaine et le service personnalisé restent irremplaçables dans la vente au détail, l’IA servant à enrichir plutôt qu’à substituer le parcours d’achat en magasin.
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/fr/live/7536
Auteur LawrenceRodriguez LawrenceRodriguez 22 septembre 2026
Selon Counterpoint Research, les livraisons mondiales de lunettes IA au premier semestre 2026 ont bondi de 263 % en glissement annuel. Les lunettes audio sans écran, comme les Meta Ray-Ban, dominent le marché avec une croissance de 258 %, tandis que les modèles à affichage en réalité augmentée ont enregistré une hausse de 449 % à partir d'une base modeste, sous l'impulsion de Rokid et de Meta. La hausse des coûts et les préoccupations liées à la vie privée favorisent une tendance vers des modèles sans caméra, Meta envisageant notamment des conceptions axées sur l'audio pour apaiser la controverse.
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Auteur DouglasMartínez DouglasMartínez 22 septembre 2026
Alibaba nomme le chercheur senior en intelligence artificielle Liu Dayiheng à la tête du projet de grand modèle de langage Qwen, à la suite d’une restructuration interne. Liu sera mis en avant lors de la prochaine Cloud Conference d’Alibaba, soulignant l’importance stratégique de l’équipe Tongyi Qianwen. Cette nomination clarifie la structure de gestion et reflète l’engagement d’Alibaba à renforcer ses activités principales en intelligence artificielle ainsi que son cadre organisationnel.
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Auteur AlbertMiller AlbertMiller 22 septembre 2026
Le Shanghai AI Lab et l'Université Jiaotong de Shanghai (SJTU) dévoilent NCP-ArchPreview, le premier modèle de base de 8,9 milliards de paramètres utilisant la technologie « Next Concept Prediction ». Pré-entraîné sur 5,73 T de tokens, il n'utilise que 51,3 % du budget de tokens pour égaler la perte de l'OLMo-3-7B, multipliant ainsi la convergence par 1,95 et l'efficacité de calcul par 1,74. Cette approche par espace latent améliore les performances en aval, avec notamment un gain de 6 points au test GSM8K. Le réglage fin ne nécessite que 17 millions de paramètres, surpassant LoRA sans perte de mémoire, tandis que le décodage spéculatif permet d’augmenter les longueurs d’acceptation jusqu’à 7,59 % dans les tâches de codage, ouvrant ainsi une nouvelle voie pour l’accélération de l’inférence.
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