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Articles publiés par LarryWilliams
SK Hynix prévoit d'introduire des modèles d'IA générative externes, tels que ChatGPT et Microsoft 365 Copilot, dans des domaines non stratégiques afin de repenser ses flux de travail internes. Le PDG Koo Ro-jin a déclaré que l'entreprise évaluait actuellement les aspects liés à la sécurité et à l'architecture système en vue d'intégrer ces IA externes, tout en protégeant ses technologies de base. Utilisant actuellement une IA open source développée en interne, cette initiative suit l'exemple de Samsung. Les analystes prévoient que les agents IA d'entreprise stimuleront la demande en puces.
SK Hynix prévoit d'introduire des modèles d'IA générative externes, tels que ChatGPT et Microsoft 365 Copilot, dans des domaines non stratégiques afin de repenser ses flux de travail internes. Le PDG Koo Ro-jin a déclaré que l'entreprise évaluait actuellement les aspects liés à la sécurité et à l'architecture système en vue d'intégrer ces IA externes, tout en protégeant ses technologies de base. Utilisant actuellement une IA open source développée en interne, cette initiative suit l'exemple de Samsung. Les analystes prévoient que les agents IA d'entreprise stimuleront la demande en puces.
Cambricon a atteint la compatibilité « Day 0 » pour le modèle d'IA DeepSeek-V4, garantissant ainsi un fonctionnement stable dès le jour du lancement. L'entreprise a utilisé sa bibliothèque Torch MLU Ops et son cadre d'inférence vLLM, tous deux développés en interne, pour accélérer considérablement l'inférence du modèle et améliorer son efficacité. Le modèle DeepSeek-V4 optimisé dispose d'un contexte ultra-long d'un million de caractères, ce qui lui confère des capacités de pointe en matière de performances et de raisonnement des agents.
Cambricon a atteint la compatibilité « Day 0 » pour le modèle d'IA DeepSeek-V4, garantissant ainsi un fonctionnement stable dès le jour du lancement. L'entreprise a utilisé sa bibliothèque Torch MLU Ops et son cadre d'inférence vLLM, tous deux développés en interne, pour accélérer considérablement l'inférence du modèle et améliorer son efficacité. Le modèle DeepSeek-V4 optimisé dispose d'un contexte ultra-long d'un million de caractères, ce qui lui confère des capacités de pointe en matière de performances et de raisonnement des agents.
Meta a lancé son nouveau modèle d'IA, Muse Spark, développé par son Super Intelligence Lab. Ce lancement a propulsé l'application Meta AI à la 5e place de l'App Store américain, le nombre de téléchargements sur iOS aux États-Unis ayant bondi de 87 à environ 46 000 en une journée. Le modèle prend en charge les entrées multimodales et l'assistance pour des tâches complexes. Le nombre total de téléchargements a atteint 605 millions, l'Inde étant le premier marché.
Meta a lancé son nouveau modèle d'IA, Muse Spark, développé par son Super Intelligence Lab. Ce lancement a propulsé l'application Meta AI à la 5e place de l'App Store américain, le nombre de téléchargements sur iOS aux États-Unis ayant bondi de 87 à environ 46 000 en une journée. Le modèle prend en charge les entrées multimodales et l'assistance pour des tâches complexes. Le nombre total de téléchargements a atteint 605 millions, l'Inde étant le premier marché.
