Ollmo, une plateforme de visualisation RAG et d’agents de niveau professionnel destinée à un déploiement privé et à la collaboration en équipe, a publié sa version 0.1.0. Elle permet aux utilisateurs d’obtenir des sources d’informations précises en téléchargeant des documents et en posant des questions, ainsi que de mettre en place un système de Q&R basé sur une base de connaissances privée directement après l’installation. La plateforme adopte une architecture séparant l’interface utilisateur de l’infrastructure technique : elle utilise Go et Fiber pour le côté serveur, tandis que l’interface frontend est réalisée avec Next.js App Router associé à shadcn-ui, et prend en charge un déploiement Docker en un clic. Elle propose deux modèles de service (déploiement privé et SaaS) et intègre un moteur de recherche hybride combinant des vecteurs denses Milvus avec une recherche de texte complet MySQL, ainsi qu’une fusion de scores RRF et un ajustement du poids sémantique. Une isolation logique complète entre MySQL, Milvus et MinIO garantit la sécurité dans les environnements multi-locataires. La plateforme dispose d’outils tels que le téléchargement asynchrone par lots de documents, la génération en temps réel de réponses accompagnées de citations, des annotations manuelles pour limiter les hallucinations, l’orchestration de workflows via React-Flow, GraphRAG pour l’extraction d’entités, ainsi que des tableaux de bord statistiques, une gestion des permissions par équipe, des API ouvertes et un support bilingue, afin de répondre aux besoins des équipes professionnelles.