Ollmo, una plataforma de visualización de RAG y Agent de nivel profesional destinada a implementaciones privadas y colaboración en equipo, ha lanzado su versión 0.1.0. Permite a los usuarios obtener fuentes de respuesta precisas al subir documentos y hacer preguntas, además de configurar un sistema de Preguntas y Respuestas con base de conocimientos privada de forma inmediata. La plataforma cuenta con un diseño de separación entre capa front-end y back-end, utilizando Go y Fiber para la parte posterior y Next.js App Router junto con shadcn-ui para el front-end, e incluye soporte para implementaciones en Docker con un solo clic. Ofrece dos modelos de servicio (implementación privada y SaaS) e integra un motor de búsqueda híbrido que combina vectores densos de Milvus con búsquedas de texto completo de MySQL, aplicando fusión de puntuaciones RRF y ajustes de peso semántico. La aislamiento lógico en toda la cadena de MySQL, Milvus y MinIO garantiza la seguridad en entornos multiinquilino. La plataforma incluye herramientas como carga asincrónica por lotes de documentos, generación de respuestas en tiempo real con citaciones, anotaciones manuales para reducir alucinaciones, orquestación de flujos de trabajo a través de React-Flow, GraphRAG para extracción de entidades, además de paneles de estadísticas de uso, gestión de permisos por equipo, APIs abiertas y soporte bilingüe, todo ello pensado para satisfacer las necesidades de los equipos empresariales.