Ollmo, uma plataforma de visualização RAG e Agent de nível profissional voltada para implantação privada e colaboração em equipes, lançou a versão 0.1.0. Ela permite que os usuários obtenham fontes de resposta precisas ao fazer o upload de documentos e fazer perguntas, além de configurar um sistema de Perguntas e Respostas com base em conhecimento privado de forma imediata. A plataforma adota um design com separação entre front-end e back-end, utilizando Go e Fiber no back-end e Next.js App Router com shadcn-ui no front-end, suportando ainda implantação via Docker com apenas um clique. Ela oferece dois modelos de serviço (implantação privada e SaaS) e integra um mecanismo de busca híbrido que combina vetores densos do Milvus com busca por texto completo do MySQL, além da fusão de pontuações RRF e ajuste de peso semântico. A isolação lógica em toda a cadeia dos sistemas MySQL, Milvus e MinIO garante segurança para múltiplos usuários simultâneos. A plataforma inclui ferramentas como upload assíncrono em lote de documentos, geração de respostas em tempo real com citações, anotação manual para reduzir alucinações, orquestração de fluxos de trabalho por meio do React-Flow, GraphRAG para extração de entidades, além de painéis de estatísticas de uso, gerenciamento de permissões para equipes, APIs abertas e suporte bilíngue, visando atender às necessidades das equipes empresariais.