Ollmo, eine für den produktiven Einsatz sowie die Teamzusammenarbeit konzipierte Visualisierungsplattform für RAG- und Agentenfunktionen, hat Version 0.1.0 veröffentlicht. Sie ermöglicht es Benutzern, durch Hochladen von Dokumenten und Stellen von Fragen präzise Quellen für Antworten zu ermitteln sowie sofort einen privaten Wissensdatenbank-Q&A-System einzurichten. Die Plattform folgt einem Entwurf mit getrennter Frontend- und Backend-Struktur: Für das Backend werden Go und Fiber genutzt, während für das Frontend Next.js App Router zusammen mit shadcn-ui zum Einsatz kommt – außerdem wird eine Ein-Klick-Docker-Bereitstellung unterstützt. Es stehen zwei Servicemodelle zur Auswahl (private Bereitstellung und SaaS), und es ist ein hybrider Suchmaschinenansatz integriert, der dichte Vektoren von Milvus mit Volltextsuche von MySQL verbindet sowie durch RRF-Score-Fusion und semantische Gewichtsanpassungen arbeitet. Durch eine vollständige logische Trennung von MySQL, Milvus und MinIO wird die Sicherheit bei mehreren Nutzern gewährleistet. Zur Erfüllung der Anforderungen von Unternehmensteams umfasst die Plattform unter anderem Tools wie asynchrone Batch-Hochladen von Dokumenten, Ermittlung von Antworten in Echtzeit inklusive Quellenangaben, manuelle Annotation zur Reduzierung von Fehlinformationen, Workflow-Orchestrierung mittels React-Flow, GraphRAG zur Entnahme von Entitäten sowie Dashboards für Nutzungsstatistiken, Verwaltung von Teamrechten, offene APIs und zweisprachige Unterstützung.