Tencent a mis en open source AngelSpec, un framework d'entraînement unifié qui optimise le débit d'inférence des grands modèles grâce à la collaboration entre plusieurs schémas et à l'adaptation de la charge de travail. Il utilise la prédiction multi-tokens pour les tâches ouvertes et un modèle de diffusion par blocs (DFly) pour le code et les mathématiques, avec un mécanisme de vérification dynamique permettant d'équilibrer la puissance de calcul et le débit. DFly a atteint le débit moyen le plus élevé lors des tests Hy3.