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PeterPerez
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30. Juli 2026

Tencent hat AngelSpec als Open-Source-Projekt veröffentlicht, ein einheitliches Trainings-Framework, das den Inferenzdurchsatz großer Modelle durch die Zusammenarbeit verschiedener Schemata und die Anpassung der Arbeitslast steigert. Es nutzt Multi-Token-Vorhersagen für offene Aufgaben und ein Block-Diffusionsmodell (DFly) für Code und Mathematik, ergänzt durch einen dynamischen Verifizierungsmechanismus, um Rechenleistung und Durchsatz in Einklang zu bringen. DFly erzielte in den Hy3-Tests den höchsten durchschnittlichen Durchsatz.

Tencent hat AngelSpec als Open-Source-Projekt veröffentlicht, ein einheitliches Trainings-Framework, das den Inferenzdurchsatz großer Modelle durch die Zusammenarbeit verschiedener Schemata und die Anpassung der Arbeitslast steigert. Es nutzt Multi-Token-Vorhersagen für offene Aufgaben und ein Block-Diffusionsmodell (DFly) für Code und Mathematik, ergänzt durch einen dynamischen Verifizierungsmechanismus, um Rechenleistung und Durchsatz in Einklang zu bringen. DFly erzielte in den Hy3-Tests den höchsten durchschnittlichen Durchsatz. Tencent hat AngelSpec als Open-Source-Projekt veröffentlicht, ein einheitliches Trainings-Framework, das den Inferenzdurchsatz großer Modelle durch die Zusammenarbeit verschiedener Schemata und die Anpassung der Arbeitslast steigert. Es nutzt Multi-Token-Vorhersagen für offene Aufgaben und ein Block-Diffusionsmodell (DFly) für Code und Mathematik, ergänzt durch einen dynamischen Verifizierungsmechanismus, um Rechenleistung und Durchsatz in Einklang zu bringen. DFly erzielte in den Hy3-Tests den höchsten durchschnittlichen Durchsatz.
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