A Tencent tornou o AngelSpec um projeto de código aberto, uma estrutura de treinamento unificada que aumenta a taxa de processamento de inferência de modelos de grande porte por meio da colaboração entre múltiplos esquemas e da adaptação da carga de trabalho. Ela utiliza previsão multitoken para tarefas abertas e um modelo de difusão em blocos (DFly) para código/matemática, com um mecanismo de verificação dinâmico para equilibrar computação e taxa de processamento. O DFly alcançou a maior taxa de processamento média nos testes Hy3.