Tencent ha publicado en código abierto AngelSpec, un marco de entrenamiento unificado que aumenta el rendimiento de la inferencia de modelos a gran escala mediante la colaboración entre múltiples esquemas y la adaptación de la carga de trabajo. Utiliza la predicción multitóken para tareas abiertas y un modelo de difusión por bloques (DFly) para código y matemáticas, con un mecanismo de verificación dinámico que equilibra la potencia de cálculo y el rendimiento. DFly alcanzó el mayor rendimiento medio en las pruebas Hy3.