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Le nouveau cadre CTCL génère des données synthétiques préservant la confidentialité à l'aide d'un modèle à 140 millions de paramètres, évitant le réglage fin coûteux des LLM à l'échelle du milliard. Il correspond aux distributions de sujets, s'adapte efficacement et surpasse les références dans divers ensembles de données sous de fortes garanties de confidentialité, comme présenté à l'ICML 2025.
Le nouveau cadre CTCL génère des données synthétiques préservant la confidentialité à l'aide d'un modèle à 140 millions de paramètres, évitant le réglage fin coûteux des LLM à l'échelle du milliard. Il correspond aux distributions de sujets, s'adapte efficacement et surpasse les références dans divers ensembles de données sous de fortes garanties de confidentialité, comme présenté à l'ICML 2025.
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