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新しい CTCL フレームワークは、140M パラメータモデルを使用してプライバシー保護合成データを生成し、高コストな数十億規模の LLM 微調整を回避します。トピック分布を一致させ、効率的に拡張し、2025 年の ICML で示された強力なプライバシー保証の下で、多様なデータセットにおいてベースラインを上回る性能を発揮します。
新しい CTCL フレームワークは、140M パラメータモデルを使用してプライバシー保護合成データを生成し、高コストな数十億規模の LLM 微調整を回避します。トピック分布を一致させ、効率的に拡張し、2025 年の ICML で示された強力なプライバシー保証の下で、多様なデータセットにおいてベースラインを上回る性能を発揮します。
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