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Neues CTCL-Framework erzeugt datenschutzfreundliche synthetische Daten mit einem 140M-Parameter-Modell und vermeidet kostspieliges Feintuning von LLMs im Milliardenskala. Es passt sich Themenverteilungen an, skaliert effizient und übertrifft Baselines in vielfältigen Datensätzen unter strengen Datenschutzgarantien, wie auf der ICML 2025 gezeigt.
JamesCarter
JamesCarter
14. August 2025

Neues CTCL-Framework erzeugt datenschutzfreundliche synthetische Daten mit einem 140M-Parameter-Modell und vermeidet kostspieliges Feintuning von LLMs im Milliardenskala. Es passt sich Themenverteilungen an, skaliert effizient und übertrifft Baselines in vielfältigen Datensätzen unter strengen Datenschutzgarantien, wie auf der ICML 2025 gezeigt.

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