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Tongyi Lab dévoile Qwen 3.7-Max, doté de la technologie de découplage orthogonal, et se classe en tête de plusieurs tests de performance nationaux
Tongyi Lab a officiellement lancé Qwen3.7-Max , son modèle de base de nouvelle génération pour agents IA, qui arrive en tête de plusieurs benchmarks de référence et répond à des défis majeurs du secteur, tels que la fragilité et l’instabilité des agents intelligents dans les environnements de production à longue chaîne.
Lors de tests de résistance rigoureux menés sur la plateforme matérielle inconnue ZW-M890L PPU, le modèle a démontré une cohérence stratégique robuste à long terme et une généralisation « dans le contexte » grâce à un retour d’information en temps réel. Il a fonctionné sans interruption pendant 35 heures, avec 1 158 appels d’outils, exécutant avec succès un raisonnement autonome approfondi tout en atteignant une accélération moyenne géométrique de 10,0x sur diverses charges de travail.
Pour résoudre le problème, commun à l’ensemble du secteur, du « sur-ajustement » des modèles d’IA à des cadres de développement spécifiques, Qwen3.7-Max introduit dans son architecture d’entraînement une conception unique de découplage orthogonal entre « tâche – cadre d’exécution – validateur ». En faisant passer l’apprentissage par renforcement des données synthétiques aux distributions du monde réel, il permet d’obtenir de véritables stratégies d’agents universelles et une généralisation inter-cadres. Cette avancée permet la mise en œuvre de bout en bout d’applications complexes, telles que des pages web interactives en 3D avec des systèmes de particules en temps réel, au sein de workflows professionnels allant des prototypes front-end à l’ingénierie logicielle sophistiquée.
De plus, le modèle intègre des outils de productivité bureautique tels que « office-cli » via le Model Context Protocol (MCP), prenant en charge l’orchestration multi-agents et les extensions de contrôle par intelligence incarnée. La nouvelle version améliorée de Qwen 3.7-Max sera officiellement lancée via la plateforme BaiLian d’Alibaba Cloud. Entièrement compatible avec les protocoles API d’OpenAI et d’Anthropic, elle garantit une intégration « plug-and-play » transparente avec les principaux frameworks d’agents, notamment Claude Code, OpenClaw et Qwen Code.
Cette étape importante marque le passage rapide des agents IA du stade de la « faisabilité théorique » à celui de la « réalité technique », établissant ainsi une base technique hautement fiable pour l’automatisation de flux de travail industriels distribués complexes.
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