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L'Institut Tmall AI et le Pakistan lancent à l'étranger un système d'IA dédié au dépistage de plusieurs types de cancer
Le 3 mars 2026, la DAMO Academy d'Alibaba a annoncé une série de collaborations avec le gouvernement pakistanais et plusieurs institutions, officialisant ainsi l'introduction de sa technologie d'IA de dépistage multi-cancéreux dans le pays par la signature de protocoles d'accord. En vertu de ces accords, le Capital Hospital et le Khawaja Safdar Medical College intégreront ce système d'IA dans leurs services d'imagerie médicale. Cette technologie permettra de détecter divers cancers courants, notamment les cancers du pancréas, de l'estomac, du côlon et de l'œsophage, ainsi que des maladies chroniques telles que la stéatose hépatique. Sky47, le plus grand fournisseur de services cloud du Pakistan, fournira l'infrastructure sous-jacente et l'assistance au déploiement nécessaires à la mise en œuvre à grande échelle de cette technologie.

Ce partenariat témoigne de l'expansion de la technologie chinoise d'IA médicale dans les pays participant à l'initiative « Belt and Road ». Le système développé par la DAMO Academy utilise la vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage profond pour aider les médecins à identifier des lésions subtiles difficiles à détecter à l'œil nu, dans le but d'améliorer les taux de détection précoce et la rapidité des traitements. Actuellement, ce service d'IA de dépistage multi-cancers est opérationnel dans des établissements médicaux de 10 pays et régions à travers le monde, au service de plus de 20 millions de personnes.
Du point de vue du secteur, l'IA médicale évolue du dépistage d'une seule maladie vers un diagnostic conjoint complet de plusieurs maladies. Le déploiement de cette initiative au Pakistan valide non seulement l'applicabilité interrégionale des modèles d'IA chinois dans des environnements médicaux complexes, mais met également en évidence le potentiel significatif du modèle de collaboration « IA + Cloud » pour améliorer les normes de santé numérique dans les régions où les infrastructures médicales sont sous-développées. Ce modèle d'exportation de technologies est de plus en plus reconnu comme un élément essentiel de la gouvernance mondiale en matière de santé publique.
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