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El Instituto de IA de Tmall y Pakistán lanzan en el extranjero una herramienta de IA para la detección de múltiples tipos de cáncer
El 3 de marzo de 2026, la DAMO Academy de Alibaba anunció una serie de colaboraciones con el Gobierno de Pakistán y diversas instituciones, formalizando la introducción de su tecnología de IA para la detección de múltiples tipos de cáncer en el país mediante la firma de memorandos de entendimiento. En virtud de estos acuerdos, el Capital Hospital y la Facultad de Medicina Khawaja Safdar integrarán este sistema de IA en sus departamentos de diagnóstico por imagen. La tecnología ayudará a identificar diversos tipos de cáncer comunes, como el de páncreas, estómago, colorrectal y esófago, así como enfermedades crónicas como el hígado graso. El mayor proveedor de servicios en la nube de Pakistán, Sky47, proporcionará la infraestructura subyacente y el apoyo a la implementación necesarios para la aplicación a gran escala de la tecnología.
Esta asociación supone una mayor penetración de la tecnología de IA médica china en los países de la Iniciativa de la Franja y la Ruta. El sistema, desarrollado por la Academia DAMO, utiliza visión artificial y algoritmos de aprendizaje profundo para ayudar a los médicos a identificar lesiones sutiles difíciles de detectar a simple vista, con el objetivo de mejorar las tasas de detección precoz y la rapidez del tratamiento. Actualmente, este servicio de IA para el cribado de múltiples tipos de cáncer está operativo en instituciones médicas de 10 países y regiones de todo el mundo, prestando servicio a más de 20 millones de personas.
Desde una perspectiva sectorial, la IA médica está evolucionando desde el cribado de una sola enfermedad hacia el diagnóstico conjunto y exhaustivo de múltiples enfermedades. La implantación de la iniciativa en Pakistán no solo valida la aplicabilidad interregional de los modelos de IA chinos en entornos médicos complejos, sino que también pone de manifiesto el importante potencial del modelo de colaboración «IA + nube» para mejorar los estándares de salud digital en regiones con una infraestructura médica poco desarrollada. Este modelo de exportación de tecnología se reconoce cada vez más como un componente vital de la gobernanza mundial en materia de salud pública.
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comentario (1)
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![DavidRodriguez]()
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