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Lancement de la version préliminaire de Tencent Hunyuan Hy4, avec des séries de tâches optimisées et une consommation de jetons réduite
Le 7 septembre, l’équipe conjointe Tencent Hunyuan et WorkBuddy a annoncé la mise à jour complète et le lancement du modèle Hunyuan Hy4preview. Depuis sa sortie initiale sur WorkBuddy, ce modèle a suscité de nombreux retours de la part des utilisateurs et des développeurs. L’équipe conjointe a achevé la première série d’itérations ciblées afin de résoudre les problèmes les plus urgents soulevés.
Cette mise à jour apporte des optimisations ciblées pour résoudre les problèmes connus de la version précédente, tels que la durée excessive du raisonnement et l’autovérification excessive lors de tâches complexes. Afin de s’assurer que ces optimisations ne compromettent pas les performances des tâches, l’équipe a mis en place un double mécanisme de surveillance combinant les métriques Bench et l’évaluation humaine. Les résultats démontrent que le modèle réduit considérablement le nombre de cycles de tâches et la consommation de jetons d’entrée/sortie tout en conservant les mêmes niveaux de performance.
Cette amélioration signifie que, dans des scénarios d’agents réels, le modèle améliorera simultanément l’efficacité des réponses et réduira les coûts d’appel.
L’équipe conjointe a déclaré qu’elle continuerait à itérer rapidement et invite les utilisateurs à continuer à tester le modèle et à lui faire part de leurs retours d’expérience.
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