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A prévia do Tencent Hunyuan Hy4 é lançada com rodadas de tarefas otimizadas e menor uso de tokens
Em 7 de setembro, a equipe conjunta da Tencent Hunyuan e da WorkBuddy anunciou a atualização completa e o lançamento do modelo Hunyuan Hy4preview. Desde seu lançamento inicial na WorkBuddy, o modelo recebeu um grande volume de feedback de usuários e desenvolvedores. A equipe conjunta concluiu a primeira rodada de iterações especializadas para resolver as questões mais urgentes levantadas.
Para resolver problemas conhecidos da versão anterior, como raciocínio prolongado e autoverificação excessiva durante tarefas complexas, esta atualização implementa otimizações direcionadas. Para garantir que essas otimizações não comprometam o desempenho das tarefas, a equipe empregou um mecanismo de monitoramento duplo que combina métricas do Bench e avaliação humana. Os resultados demonstram que o modelo reduz significativamente o número de rodadas de tarefas e o consumo de tokens de entrada/saída, mantendo os níveis de desempenho.
Essa melhoria significa que, em cenários reais de Agentes, o modelo aumentará simultaneamente a eficiência da resposta e reduzirá os custos de chamadas.
A equipe conjunta afirmou que continuará a realizar iterações rápidas e convida os usuários a continuarem experimentando o modelo e fornecendo feedback.

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