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Se lanza la versión preliminar de Tencent Hunyuan Hy4 con rondas de tareas optimizadas y un menor consumo de tokens
El 7 de septiembre, el equipo conjunto de Tencent Hunyuan y WorkBuddy anunció la actualización completa y el lanzamiento del modelo Hunyuan Hy4preview. Desde su lanzamiento inicial en WorkBuddy, el modelo ha recibido numerosos comentarios de usuarios y desarrolladores. El equipo conjunto ha completado la primera ronda de iteraciones especializadas para abordar los problemas más urgentes planteados.
Esta actualización implementa optimizaciones específicas para resolver los problemas conocidos de la versión anterior, como el razonamiento prolongado y la autoverificación excesiva durante tareas complejas. Para garantizar que estas optimizaciones no comprometan el rendimiento de las tareas, el equipo empleó un mecanismo de supervisión dual que combina métricas de Bench y evaluación humana. Los resultados demuestran que el modelo reduce significativamente el número de rondas de tareas y el consumo de tokens de entrada y salida, al tiempo que mantiene los niveles de rendimiento.
Esta mejora significa que, en escenarios reales con agentes, el modelo mejorará simultáneamente la eficiencia de las respuestas y reducirá los costes de las llamadas.
El equipo conjunto ha declarado que seguirá realizando iteraciones rápidamente y anima a los usuarios a seguir probando el modelo y aportando sus comentarios.
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