L'écosystème Power dévoile sa plateforme full-stack YiSuan FangZhou

La convergence de l'intelligence artificielle et du calcul scientifique a atteint une étape charnière. Le 29 juin, la plateforme full-stack « Yisan Fangzhou », conçue pour l'écosystème de logiciels de calcul nationaux de la Chine, a été officiellement dévoilée à Pékin. Développée en collaboration par le Centre d'information sur les réseaux informatiques de l'Académie des sciences de Chine, l'Université des sciences et technologies de Chine, l'Institut de mécanique de l'Académie des sciences de Chine et Inspur, cette plateforme offre un écosystème logiciel robuste, efficace et pratique, adapté à l'infrastructure de calcul GPU nationale.
Malgré les progrès récents, les environnements de calcul hétérogène nationaux continuent de faire face à des obstacles majeurs dans le déploiement de logiciels de calcul scientifique. Pour combler l'écart entre les algorithmes, le code et les applications réelles, « Yisan Fangzhou » établit un pipeline technique complet s'étendant des algorithmes fondamentaux aux applications intelligentes.
Au cœur de ses capacités de calcul, la plateforme dispose de la bibliothèque d'algorithmes « Jiu Yan Shu », qui intègre 16 solveurs haute performance pour des scénarios clés tels que l'algèbre linéaire, la dynamique des fluides, le calcul biologique et l'apprentissage profond. Ces algorithmes ont été profondément adaptés et optimisés pour les architectures GPU nationales, offrant des gains de performance substantiels dans les modules critiques et fournissant aux chercheurs un moteur de calcul puissant.
La migration du code a longtemps été un goulot d'étranglement majeur dans l'adoption des ressources de calcul nationales. S'appuyant sur le modèle de langage avancé de conversion de code de la plateforme, les développeurs peuvent migrer rapidement le code CUDA existant vers des environnements nationaux. Le système prend en charge l'analyse intelligente et la compilation automatique, réduisant considérablement le temps et les efforts requis pour le refactoring du code et permettant aux flux de recherche existants de s'exécuter sans heurts sur les plateformes nationales.
De plus, la plateforme intègre un agent intelligent de simulation automatisée qui gère des tâches telles que la configuration des paramètres, la résolution et le diagnostic de pannes grâce à une architecture multi-agents. En fournissant simplement des instructions en langage naturel, les utilisateurs peuvent exécuter efficacement des simulations complexes, transformant les outils scientifiques d'instruments hautement spécialisés en solutions conviviales.
Le lancement de « Yisan Fangzhou » signifie que l'écosystème de logiciels de calcul scientifique de la Chine a établi un cadre complet en boucle fermée, caractérisé par des noyaux algorithmiques robustes, des écosystèmes interconnectés et des applications commerciales pratiques. À l'avenir, l'équipe de développement continuera à piloter les itérations de la plateforme, à s'intégrer étroitement avec divers centres de calcul et scénarios de recherche, et à accélérer l'adoption des paradigmes de recherche scientifique pilotée par l'IA (AI4S) à travers la Chine.
Article connexe
BSide, l’assistant IA de Mihoyo : Olivia Lin met fin à ses activités quelques semaines après son lancement ; une version hors ligne est disponible dès aujourd’hui
miHoYo a confirmé que son application compagnon pour ordinateur, « BSide : Olivia Lin », cessera officiellement ses activités le 31 août. Cette fermeture intervient moins d'un mois après le lancement
Snap Splits Generative AI Video Team to Launch Dotmo, Easing High R&D Costs
Snap, société mère de Snapchat, a officiellement scindé son équipe interne de vidéo par intelligence artificielle générative en une nouvelle entité indépendante nommée Dotmo. Cette décision stratégique vise à répondre aux coûts élevés associés au dév
Gemini 3.5 Pro de Google confronté à des retards, à un exode du personnel et à des liens avec l'armée
Axios rapporte que six collaborateurs actuels et anciens de Google DeepMind citent le manque de motivation comme un facteur clé à l’origine des retards dans le lancement de Gemini 3.5 Pro. Bloomberg a
Recommandations de sujets spéciaux liés
commentaires (0)

La convergence de l'intelligence artificielle et du calcul scientifique a atteint une étape charnière. Le 29 juin, la plateforme full-stack « Yisan Fangzhou », conçue pour l'écosystème de logiciels de calcul nationaux de la Chine, a été officiellement dévoilée à Pékin. Développée en collaboration par le Centre d'information sur les réseaux informatiques de l'Académie des sciences de Chine, l'Université des sciences et technologies de Chine, l'Institut de mécanique de l'Académie des sciences de Chine et Inspur, cette plateforme offre un écosystème logiciel robuste, efficace et pratique, adapté à l'infrastructure de calcul GPU nationale.
Malgré les progrès récents, les environnements de calcul hétérogène nationaux continuent de faire face à des obstacles majeurs dans le déploiement de logiciels de calcul scientifique. Pour combler l'écart entre les algorithmes, le code et les applications réelles, « Yisan Fangzhou » établit un pipeline technique complet s'étendant des algorithmes fondamentaux aux applications intelligentes.
Au cœur de ses capacités de calcul, la plateforme dispose de la bibliothèque d'algorithmes « Jiu Yan Shu », qui intègre 16 solveurs haute performance pour des scénarios clés tels que l'algèbre linéaire, la dynamique des fluides, le calcul biologique et l'apprentissage profond. Ces algorithmes ont été profondément adaptés et optimisés pour les architectures GPU nationales, offrant des gains de performance substantiels dans les modules critiques et fournissant aux chercheurs un moteur de calcul puissant.
La migration du code a longtemps été un goulot d'étranglement majeur dans l'adoption des ressources de calcul nationales. S'appuyant sur le modèle de langage avancé de conversion de code de la plateforme, les développeurs peuvent migrer rapidement le code CUDA existant vers des environnements nationaux. Le système prend en charge l'analyse intelligente et la compilation automatique, réduisant considérablement le temps et les efforts requis pour le refactoring du code et permettant aux flux de recherche existants de s'exécuter sans heurts sur les plateformes nationales.
De plus, la plateforme intègre un agent intelligent de simulation automatisée qui gère des tâches telles que la configuration des paramètres, la résolution et le diagnostic de pannes grâce à une architecture multi-agents. En fournissant simplement des instructions en langage naturel, les utilisateurs peuvent exécuter efficacement des simulations complexes, transformant les outils scientifiques d'instruments hautement spécialisés en solutions conviviales.
Le lancement de « Yisan Fangzhou » signifie que l'écosystème de logiciels de calcul scientifique de la Chine a établi un cadre complet en boucle fermée, caractérisé par des noyaux algorithmiques robustes, des écosystèmes interconnectés et des applications commerciales pratiques. À l'avenir, l'équipe de développement continuera à piloter les itérations de la plateforme, à s'intégrer étroitement avec divers centres de calcul et scénarios de recherche, et à accélérer l'adoption des paradigmes de recherche scientifique pilotée par l'IA (AI4S) à travers la Chine.
BSide, l’assistant IA de Mihoyo : Olivia Lin met fin à ses activités quelques semaines après son lancement ; une version hors ligne est disponible dès aujourd’hui
miHoYo a confirmé que son application compagnon pour ordinateur, « BSide : Olivia Lin », cessera officiellement ses activités le 31 août. Cette fermeture intervient moins d'un mois après le lancement
Snap Splits Generative AI Video Team to Launch Dotmo, Easing High R&D Costs
Snap, société mère de Snapchat, a officiellement scindé son équipe interne de vidéo par intelligence artificielle générative en une nouvelle entité indépendante nommée Dotmo. Cette décision stratégique vise à répondre aux coûts élevés associés au dév
Gemini 3.5 Pro de Google confronté à des retards, à un exode du personnel et à des liens avec l'armée
Axios rapporte que six collaborateurs actuels et anciens de Google DeepMind citent le manque de motivation comme un facteur clé à l’origine des retards dans le lancement de Gemini 3.5 Pro. Bloomberg a





Maison






