HeimPower Ecosystem stellt die inländische YiSuan FangZhou Full-Stack-Plattform vor
Die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und wissenschaftlichem Rechnen hat einen entscheidenden Meilenstein erreicht. Am 29. Juni wurde in Peking die vollstackige Plattform „Yisan Fangzhou“ offiziell vorgestellt, die für Chinas heimisches Rechensoftware-Ökosystem konzipiert ist. Diese Plattform wurde gemeinsam vom Zentrum für Computernetzwerkinformationen der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, der Universität für Wissenschaft und Technik China, dem Institut für Mechanik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und Inspur entwickelt und bietet ein robustes, effizientes und praxistaugliches Software-Ökosystem, das speziell auf die heimische GPU-Recheninfrastruktur zugeschnitten ist.
Trotz der jüngsten Fortschritte stehen heimische heterogene Rechenumgebungen weiterhin vor erheblichen Hürden bei der Bereitstellung wissenschaftlicher Rechensoftware. Um die Lücke zwischen Algorithmen, Code und realen Anwendungen zu schließen, etabliert „Yisan Fangzhou“ einen umfassenden technischen Pipeline, der sich von grundlegenden Algorithmen bis hin zu intelligenten Anwendungen erstreckt.
Im Kern seiner Rechenfähigkeiten verfügt die Plattform über die Algorithmusbibliothek „Jiu Yan Shu“, die 16 Hochleistungs-Solver für Schlüsselbereiche wie lineare Algebra, Strömungsmechanik, Bioinformatik und Deep Learning integriert. Diese Algorithmen wurden tiefgreifend an heimische GPU-Architekturen angepasst und optimiert, was in kritischen Modulen erhebliche Leistungsgewinne bringt und Forschern eine leistungsfähige Rechenmaschine bietet.
Die Code-Migration war lange Zeit ein großes Hindernis bei der Nutzung heimischer Rechenressourcen. Durch die fortschrittliche Code-Konvertierung mittels eines großen Sprachmodells der Plattform können Entwickler bestehenden CUDA-Code schnell in heimische Umgebungen migrieren. Das System unterstützt intelligente Analyse und automatisches Kompilieren, wodurch die Zeit und der Aufwand für die Code-Refaktorierung erheblich reduziert werden und bestehende Forschungsabläufe nahtlos auf heimischen Plattformen ausgeführt werden können.
Darüber hinaus integriert die Plattform einen automatisierten Simulations-Agenten, der Aufgaben wie Parameterkonfiguration, Lösungssuche und Fehlerdiagnose über eine Multi-Agenten-Architektur verwaltet. Durch die Eingabe natürlicher Sprachanweisungen können Benutzer komplexe Simulationen effizient ausführen, wodurch wissenschaftliche Werkzeuge von hochspezialisierten Instrumenten zu benutzerfreundlichen Lösungen werden.
Die Einführung von „Yisan Fangzhou“ bedeutet, dass Chinas wissenschaftliches Rechensoftware-Ökosystem einen vollständigen, geschlossenen Rahmen mit robusten algorithmischen Kernen, vernetzten Ökosystemen und praxisorientierten Geschäftsanwendungen etabliert hat. In Zukunft wird das Entwicklungsteam weiterhin die Plattform-Iterationen vorantreiben, eng mit verschiedenen Rechenzentren und Forschungsszenarien zusammenarbeiten und die Verbreitung von KI-gestützten wissenschaftlichen Forschungsparadigmen (AI4S) in ganz China beschleunigen.
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