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OpenAI nimmt sein Robotikgeschäft wieder auf, Automan sucht Ingenieure für die Forschung und Entwicklung im Bereich Infrastruktur
Am 1. Juni gab Sam Altman, CEO von OpenAI, in den sozialen Medien bekannt, dass das Unternehmen wieder in den Bereich Robotik einsteigt, und veröffentlichte Stellenangebote für das OpenAI-Robotikteam. Das Unternehmen sucht Full-Stack-Ingenieure für die Bereiche Hardware, Betrieb, Systeme und maschinelles Lernen. Dieser Schritt markiert eine Rückkehr zur verkörperten Intelligenz in der physischen Welt, nachdem das frühere Robotikgeschäft eingestellt wurde, mit dem Ziel, die führenden Fähigkeiten im Bereich großer Modelle von der digitalen Welt auf reale physische Umgebungen auszuweiten.
Altman betonte, dass der wahre Wert der künstlichen Intelligenz darin liege, substanzielle Unterstützung in der realen Welt zu leisten. In Bezug auf die Entwicklungsstrategie verfolgt OpenAI einen schrittweisen Ansatz: Kurzfristig konzentriert sich das Unternehmen auf die Entwicklung spezialisierter Roboter, die technische Fachkräfte beim Aufbau zukünftiger Infrastruktur unterstützen können; langfristig strebt OpenAI die Entwicklung vielseitiger persönlicher Roboter an, die vielfältige Anpassungsbedürfnisse erfüllen können.
Derzeit baut OpenAI ein hochintegriertes Forschungs- und Entwicklungsteam für Hardware und Algorithmen auf, um Herausforderungen im Zusammenhang mit der Wahrnehmung und Manipulation von Robotern in realen physischen Umgebungen anzugehen.
Als Trendsetter in der KI-Branche bestätigt OpenAI mit seiner erneuten Fokussierung auf Robotik nicht nur den Branchentrend einer tiefen Integration zwischen multimodalen Großmodellen und verkörperter KI, sondern wird auch die von traditionellen Roboterhardwareherstellern dominierte Marktlandschaft neu gestalten. Dank der durch große Modelle ermöglichten Durchbrüche im logischen Schlussfolgern und in der Interaktion mit natürlicher Sprache wird die Einbindung von Software-Ökosystemen den Übergang intelligenter Roboter von der industriellen Fertigung hin zu Long-Tail-Anwendungsszenarien in der physischen Welt erheblich beschleunigen und damit die Effizienzsteigerung im globalen Infrastrukturbau sowie auf dem Arbeitsmarkt für persönliche Dienstleistungen vorantreiben.
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