Meta partage ses revenus avec les hébergeurs des modèles d'IA Llama, selon un document de référence
Alors que le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a souligné en juillet 2023 que la "vente d'accès" n'était pas leur modèle commercial pour les modèles d'IA des lamas, des documents judiciaires récemment divulgués révèlent que Meta s'engage dans des partenariats de partage des revenus avec des fournisseurs de cloud hébergeant ces modèles open-source.
Monétisation par le biais de partenariats d'hébergement
Les documents non expurgés du procès Kadrey v. Meta montrent que Meta reçoit des parts de revenus de la part des entreprises qui proposent les modèles Llama à leurs utilisateurs, bien que les partenaires spécifiques ne soient pas nommés. Le blog de Meta fait référence à des fournisseurs de cloud comme AWS, Google Cloud, Azure, et à des partenaires matériels comme Nvidia et Dell en tant que collaborateurs officiels de l'écosystème Llama.
L'avantage de l'hébergement
Si les développeurs peuvent librement télécharger et personnaliser les modèles Llama, les solutions hébergées rationalisent le déploiement grâce à des outils et à une infrastructure supplémentaires. Cette commodité pratique crée des opportunités de monétisation par le biais d'accords de service d'entreprise.
Évolution de la stratégie de revenus de Meta en matière d'IA
Au cours de la conférence téléphonique sur les résultats de Meta pour le deuxième trimestre 2024, Zuckerberg a décrit l'approche de l'entreprise :
- Parts de revenus provenant des fournisseurs de cloud qui revendent l'accès au Llama.
- Monétisation potentielle par le biais d'intégrations de messagerie d'entreprise
- Opportunités publicitaires au sein des interactions avec l'IA.
Le PDG a noté ce qui suit : "Lorsque les grandes plateformes de cloud distribuent commercialement ces services, nous pensons que Meta mérite une compensation - ce sont les partenariats que nous recherchons activement."
Avantages stratégiques au-delà des recettes directes
Meta considère que la disponibilité ouverte de Llama améliore les capacités globales de l'IA grâce aux éléments suivants
- Amélioration des modèles par la communauté
- Avantages de la normalisation industrielle
- l'interopérabilité entre plates-formes.
Contexte juridique : Le procès sur les droits d'auteur
L'affaire Kadrey contre Meta porte sur les points suivants
- l'utilisation de contenus de livres électroniques piratés à des fins de formation
- Facilitation possible du partage de contenu par le biais de réseaux de torrents
- Intérêt commercial démontré par des accords de partage des revenus
"Notre approche ouverte de Llama améliore en fin de compte nos produits plus efficacement qu'un développement isolé", a déclaré Zuckerberg lors des résultats du troisième trimestre 2024.
Accélération des investissements de Meta dans l'IA
L'entreprise prévoit d'importantes dépenses en capital :
- 60 à 80 milliards de dollars prévus pour 2025
- Affectation principale à l'infrastructure des centres de données
- Expansion des équipes de recherche en IA
Les rapports suggèrent que Meta pourrait introduire des fonctions Meta AI premium par abonnement pour compenser les coûts, en complétant les flux de revenus d'hébergement existants.
Note éditoriale
Cet article a été mis à jour avec un contexte supplémentaire provenant des transcriptions des résultats de Meta concernant leurs intentions de partage des revenus avec les grands fournisseurs de cloud.
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Alors que le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a souligné en juillet 2023 que la "vente d'accès" n'était pas leur modèle commercial pour les modèles d'IA des lamas, des documents judiciaires récemment divulgués révèlent que Meta s'engage dans des partenariats de partage des revenus avec des fournisseurs de cloud hébergeant ces modèles open-source.
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Les documents non expurgés du procès Kadrey v. Meta montrent que Meta reçoit des parts de revenus de la part des entreprises qui proposent les modèles Llama à leurs utilisateurs, bien que les partenaires spécifiques ne soient pas nommés. Le blog de Meta fait référence à des fournisseurs de cloud comme AWS, Google Cloud, Azure, et à des partenaires matériels comme Nvidia et Dell en tant que collaborateurs officiels de l'écosystème Llama.
L'avantage de l'hébergement
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- Opportunités publicitaires au sein des interactions avec l'IA.
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Avantages stratégiques au-delà des recettes directes
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- l'interopérabilité entre plates-formes.
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