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JD.com dévoile Super Brain 3.0, réduisant le temps de planification des colis à quelques secondes

JD.com dévoile Super Brain 3.0, réduisant le temps de planification des colis à quelques secondes

5 septembre 2026
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JD.com dévoile Super Brain 3.0, réduisant le temps de planification des colis à quelques secondes

Le 26 août, JD.com a dévoilé son grand modèle « Super Brain » version 3.0 lors de la 18e Exposition internationale des technologies et équipements de transport. Amélioré par rapport à la version 2.0, ce nouveau modèle offre une efficacité opérationnelle accrue, une résilience système renforcée et des économies de coûts, boostant considérablement l'intelligence de la chaîne logistique.

Selon les informations fournies, le grand modèle « Super Brain » version 3.0 a réduit le temps de résolution de la planification optimale des itinéraires de bout en bout pour des centaines de millions de colis, passant de plusieurs minutes à quelques secondes, permettant ainsi une planification précise depuis l'entreposage jusqu'à la livraison, et permettant aux colis d'accomplir leur traitement plus efficacement. Le système couvre l'ensemble du processus logistique et coordonne et optimise l'entreposage, le transport et la livraison grâce à l'intelligence artificielle.

JD.com a indiqué que le grand modèle « Super Brain » version 3.0 est la première application intégrée de grand modèle de niveau industriel dans l'industrie logistique guidée par l'IA tout au long du processus, de l'entreposage à la livraison, et c'est également l'une des plus grandes applications de grands modèles d'IA dans le scénario de chaîne d'approvisionnement complète à ce jour.

Actuellement, JD.com accélère la construction du plus grand centre d'opération du monde physique et promeut continuellement l'intégration de la technologie IA avec l'économie réelle. Alors que l'industrie logistique entre dans une phase de mise à niveau intelligente, les grands modèles d'IA de niveau industriel évoluent d'applications ponctuelles vers des opérations globales de la chaîne d'approvisionnement, devenant une base technique importante pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts opérationnels.

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