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JD.com desvela Super Brain 3.0, reduciendo el tiempo de planificación de paquetes a segundos

JD.com desvela Super Brain 3.0, reduciendo el tiempo de planificación de paquetes a segundos

5 de septiembre de 2026
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JD.com desvela Super Brain 3.0, reduciendo el tiempo de planificación de paquetes a segundos

El 26 de agosto, JD.com presentó su modelo grande «Super Brain» versión 3.0 en la 18ª Exposición Internacional de Tecnología y Equipos de Transporte. Actualizado desde la versión 2.0, el nuevo modelo ofrece una mayor eficiencia operativa, resiliencia del sistema y ahorros de costos, impulsando significativamente la inteligencia de la cadena de suministro logística.

Según la presentación, el modelo grande «Super Brain» versión 3.0 ha reducido el tiempo de resolución para la planificación óptima de rutas de extremo a extremo de cientos de millones de paquetes de minutos a segundos, logrando una programación precisa desde el almacenamiento hasta la entrega, lo que permite que los paquetes completen su procesamiento de manera más eficiente. El sistema cubre todo el proceso logístico y coordina y optimiza el almacenamiento, el transporte y la entrega mediante inteligencia artificial.

JD.com afirmó que el modelo grande «Super Brain» versión 3.0 es la primera integración de aplicaciones de nivel industrial en la industria logística guiada por inteligencia artificial durante todo el proceso, desde el almacenamiento hasta la entrega, y también es una de las aplicaciones más grandes de modelos grandes de inteligencia artificial en escenarios de cadena de suministro completa hasta la fecha.

Actualmente, JD.com está acelerando la construcción del centro de operaciones del mundo físico más grande del mundo y promoviendo continuamente la integración de la tecnología de inteligencia artificial con la economía real. A medida que la industria logística entra en una fase de actualización inteligente, los modelos grandes de inteligencia artificial de nivel industrial están evolucionando desde aplicaciones puntuales hacia operaciones integrales de la cadena de suministro, convirtiéndose en una base técnica importante para mejorar la eficiencia y reducir los costos operativos.

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