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Google I/O 2025 dévoile des technologies de pointe qui transforment la recherche en solutions concrètes
Note de l'éditeur : Cette transcription reprend les grandes lignes du discours du PDG de Google, Sundar Pichai, lors de la conférence Google I/O 2025. Elle est complétée par d'autres annonces faites lors de l'événement. Découvrez toutes les mises à jour dans notre collection d'articles vedettes.
Traditionnellement, Google reste discret dans les semaines qui précèdent la conférence I/O, car nous réservons les grandes annonces pour la scène. Toutefois, à l'ère Gemini, des percées comme AlphaEvolve ou des modèles de nouvelle génération peuvent être annoncés à tout moment, même un simple mardi de mars.
Notre priorité est de mettre les modèles d'IA de pointe à la disposition des utilisateurs par le biais de nos produits, et ce plus rapidement que jamais.
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Des avancées sans précédent en matière de modèles
Le rythme accéléré du développement des modèles d'IA est remarquable. Depuis la première génération de Gemini Pro, nos scores Elo - un indicateur de performance clé - ont augmenté de plus de 300 points. La version actuelle de Gemini 2.5 Pro domine désormais toutes les catégories du benchmark LMArena.
Ces progrès sont dus à notre infrastructure de pointe. Notre TPU de septième génération, Ironwood, la première architecture conçue spécifiquement pour le raisonnement IA à grande échelle, offre des performances 10 fois supérieures à celles de son prédécesseur, atteignant un niveau extraordinaire de 42,5 exaflops par pod.
Notre avantage matériel nous permet de réduire considérablement les coûts tout en conservant notre leadership en matière de performances. Google ne se contente pas d'être à la tête de la frontière de Pareto : nous la redéfinissons activement par le biais d'une innovation continue.
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L'adoption de l'IA s'accélère au niveau mondial
Les capacités de l'IA deviennent universellement accessibles à un rythme sans précédent. Les principales mesures d'adoption en témoignent :
- Le traitement mensuel des jetons est passé de 9,7 billions l'année dernière à plus de 480 billions aujourd'hui, soit une multiplication par 50.
- Plus de 7 millions de développeurs construisent désormais avec Gemini (5 fois plus que l'année précédente), tandis que l'utilisation de Vertex AI a été multipliée par 40.
- L'application Gemini atteint 400 millions d'utilisateurs actifs mensuels, avec une adoption 2.5 Pro qui augmente l'engagement de 45%.
Transformer la recherche en impact sur le monde réel
Nous assistons à la transformation de l'IA, qui passe de la recherche théorique à des applications pratiques bénéficiant aux individus, aux entreprises et aux communautés du monde entier.
Le projet Starline évolue vers Google Beam avec traduction vocale
Notre technologie révolutionnaire de vidéo 3D, présentée pour la première fois sous le nom de Projet Starline il y a plusieurs événements I/O, visait à recréer l'expérience d'une présence physique partagée.
Aujourd'hui, nous présentons Google Beam, une plateforme vidéo alimentée par l'IA qui transforme les flux 2D standard en expériences 3D immersives. Utilisant six caméras et un traitement avancé de l'IA, Beam offre un suivi de la tête d'une précision millimétrique à 60 images par seconde pour des interactions naturelles en temps réel. HP lancera les premiers systèmes Beam commerciaux dans le courant de l'année.
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Nous améliorons Google Meet avec une traduction vocale qui préserve les voix, les tons et les expressions des locuteurs d'une langue à l'autre. Initialement lancée pour l'anglais et l'espagnol en version bêta pour les abonnés Pro/Ultra, cette innovation sera étendue aux utilisateurs de l'espace de travail d'entreprise au cours de l'année 2025.
Le Projet Astra devient Gemini Live
S'appuyant sur la vision du Projet Astra en matière d'assistance contextuelle de l'IA, Gemini Live intègre désormais des fonctionnalités de caméra et de partage d'écran, aidant déjà les utilisateurs dans diverses tâches, de la préparation d'un entretien à l'entraînement physique. Après la disponibilité sur Android, le déploiement sur iOS commence aujourd'hui.
Le projet Mariner renforce le mode agent
Les agents d'IA combinent l'intelligence du modèle avec l'accès aux outils pour accomplir des tâches de manière autonome tout en restant sous le contrôle de l'utilisateur.
Le projet Mariner, notre prototype démontrant les capacités d'interaction avec le web, a considérablement progressé depuis décembre. Son nouveau système "enseigner et répéter" apprend à partir de démonstrations uniques à gérer des tâches futures connexes. Des partenaires comme Automation Anywhere testent déjà l'intégration de l'API Gemini, qui sera disponible à plus grande échelle cet été.
Il ne s'agit là que d'un élément de l'infrastructure émergente de l'écosystème des agents.
Des initiatives telles que notre protocole ouvert Agent2Agent (permettant la communication entre agents) et la compatibilité avec le protocole de contexte de modèle d'Anthropic illustrent ces progrès. Aujourd'hui, nous annonçons la prise en charge de l'API/SDK Gemini pour les outils MCP.
Les premières fonctionnalités d'agent arrivent dans Chrome, Search et Gemini. Par exemple, Agent Mode simplifie la recherche d'appartements en analysant les listes de Zillow, en ajustant les filtres et en planifiant les visites, ce qui augmente les taux de conversion pour les partenaires tout en faisant gagner des heures aux utilisateurs.
Expériences d'IA personnalisées
Faire le lien entre la recherche et l'utilité quotidienne nécessite une personnalisation poussée. Notre système de contexte personnel, privé, transparent et contrôlé par l'utilisateur, reliera les informations pertinentes à travers les services Google.
Dans le courant de l'année, les réponses intelligentes personnalisées de Gmail exploiteront les e-mails antérieurs et les documents Drive (tels que les itinéraires Docs) pour élaborer des réponses reflétant votre style unique. Ces exemples illustrent la façon dont le contexte personnel va transformer la recherche, Gemini et les années à venir.
Une recherche plus intelligente grâce au mode AI
Les modèles Gemini rendent la recherche plus intelligente, proactive et personnalisée.
Les aperçus AI sont désormais utilisés par 1,5 milliard d'utilisateurs dans le monde entier, entraînant une croissance de plus de 10 % des requêtes sur les principaux marchés. Il s'agit du lancement le plus réussi de Search depuis une décennie.
Pour ceux qui souhaitent une recherche entièrement alimentée par l'IA, notre mode IA remanié gère les requêtes complexes et multi-tours, les premiers testeurs ayant soumis des recherches 2 à 3 fois plus longues que les requêtes traditionnelles. Lancé aujourd'hui aux États-Unis, le mode IA comprend nos modèles Gemini les plus rapides à ce jour.
Percées créatives avec Veo 3 et Imagen 4
Nos modèles de médias génératifs les plus récents - Veo 3 (avec génération audio) et Imagen 4 (notre modèle d'image le plus avancé) - arrivent sur Gemini et permettent aux créateurs de s'épanouir.
Construire l'IA pour tous
Il s'agit là de la plus grande opportunité pour l'IA : améliorer des milliards de vies grâce à des avancées constantes, de la robotique à l'informatique quantique en passant par les véhicules autonomes.
Un récent trajet en Waymo avec mes parents octogénaires a renforcé la façon dont la technologie continue d'inspirer l'émerveillement tout en résolvant des problèmes réels - un rappel de la raison pour laquelle nous faisons ce travail.
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xix.ai
commentaires (4)
![BruceBrown]()
Sundar’s keynote was packed, but the real win is seeing AI move from flashy demos to actual research tools. Finally, some substance behind the hype! 🚀
![KevinTaylor]()
Уже интересно, что покажет Google на этот раз. Особенно надеюсь, что их ИИ станет более доступным и менее 'лабораторным', а то иногда кажется, что разработки так и остаются на этапе прототипов... 🤔 Ну, а пока ждём — посмотрим на реальные кейсы.
![RobertHarris]()
I'm glad to see Google putting research into practical solutions. The 'cutting-edge' tech sounds exciting, but part of me wonders if this just ties us deeper into their ecosystem. It feels like the real innovation is in how they package and sell it. Still curious about the specifics!
![PeterJohnson]()
Seeing this actually makes me a bit concerned though... The gap between the 'cutting-edge' tech revealed at keynotes and the final, sometimes underwhelming, real-world products can feel pretty vast sometimes. Hope this isn't just another hype cycle 🤔.
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Traditionnellement, Google reste discret dans les semaines qui précèdent la conférence I/O, car nous réservons les grandes annonces pour la scène. Toutefois, à l'ère Gemini, des percées comme AlphaEvolve ou des modèles de nouvelle génération peuvent être annoncés à tout moment, même un simple mardi de mars.
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- Plus de 7 millions de développeurs construisent désormais avec Gemini (5 fois plus que l'année précédente), tandis que l'utilisation de Vertex AI a été multipliée par 40.
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Le Projet Astra devient Gemini Live
S'appuyant sur la vision du Projet Astra en matière d'assistance contextuelle de l'IA, Gemini Live intègre désormais des fonctionnalités de caméra et de partage d'écran, aidant déjà les utilisateurs dans diverses tâches, de la préparation d'un entretien à l'entraînement physique. Après la disponibilité sur Android, le déploiement sur iOS commence aujourd'hui.
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Les agents d'IA combinent l'intelligence du modèle avec l'accès aux outils pour accomplir des tâches de manière autonome tout en restant sous le contrôle de l'utilisateur.
Le projet Mariner, notre prototype démontrant les capacités d'interaction avec le web, a considérablement progressé depuis décembre. Son nouveau système "enseigner et répéter" apprend à partir de démonstrations uniques à gérer des tâches futures connexes. Des partenaires comme Automation Anywhere testent déjà l'intégration de l'API Gemini, qui sera disponible à plus grande échelle cet été.
Il ne s'agit là que d'un élément de l'infrastructure émergente de l'écosystème des agents.
Des initiatives telles que notre protocole ouvert Agent2Agent (permettant la communication entre agents) et la compatibilité avec le protocole de contexte de modèle d'Anthropic illustrent ces progrès. Aujourd'hui, nous annonçons la prise en charge de l'API/SDK Gemini pour les outils MCP.
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