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Google I/O 2025 presenta tecnología punta que transforma la investigación en soluciones para el mundo real
Nota del editor: Esta transcripción recoge lo más destacado de la conferencia magistral del CEO de Google, Sundar Pichai, en Google I/O 2025, ampliada para cubrir anuncios adicionales del evento. Explora todas las actualizaciones en nuestra colección de destacados.
Tradicionalmente, Google se mantenía en silencio en las semanas previas a I/O, ya que reservaba los anuncios importantes para el escenario. Sin embargo, en la era Gemini, los avances como AlphaEvolve o los modelos de próxima generación podrían debutar en cualquier momento, incluso un martes cualquiera de marzo.
Nuestra prioridad es poner en manos de los usuarios modelos de IA de vanguardia a través de nuestros productos más rápido que nunca.
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Avances sin precedentes en los modelos
El ritmo acelerado de desarrollo de los modelos de IA es notable. Desde la primera generación de Gemini Pro, nuestras puntuaciones Elo -una métrica de rendimiento clave- han subido más de 300 puntos. El Gemini 2.5 Pro actual domina todas las categorías de la prueba de referencia LMArena.
Este progreso se debe a nuestra infraestructura líder en el sector. Nuestra TPU de séptima generación, Ironwood -la primera arquitectura diseñada específicamente para el razonamiento de IA a gran escala- ofrece un rendimiento 10 veces superior al de su predecesora, alcanzando la extraordinaria cifra de 42,5 exaflops por vaina.
Nuestra ventaja en hardware nos permite reducir significativamente los costes al tiempo que mantenemos el liderazgo en rendimiento. Google no sólo lidera la frontera de Pareto, sino que la redefine activamente a través de la innovación continua.
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La adopción global de la IA se acelera
Las capacidades de la IA se están haciendo universalmente accesibles a un ritmo sin precedentes. Las principales métricas de adopción lo demuestran:
- El procesamiento mensual de tokens se ha disparado de 9,7 billones el año pasado a más de 480 billones en la actualidad, un aumento de 50 veces.
- Más de 7 millones de desarrolladores construyen ahora con Gemini (5 veces más que el año anterior), mientras que el uso de Vertex AI se ha multiplicado por 40.
- La aplicación Gemini alcanza los 400 millones de usuarios activos mensuales, con una adopción de 2,5 Pro que aumenta la participación en un 45%.
Convertir la investigación en impacto en el mundo real
Estamos siendo testigos de la transformación de la IA, que pasa de la investigación teórica a aplicaciones prácticas que benefician a personas, empresas y comunidades de todo el mundo.
El proyecto Starline se convierte en Google Beam con traducción de voz
Nuestra innovadora tecnología de vídeo en 3D, presentada por primera vez como Project Starline hace varios eventos I/O, tenía como objetivo recrear la experiencia de la presencia física compartida.
Hoy presentamos Google Beam, una plataforma de vídeo basada en inteligencia artificial que transforma secuencias 2D estándar en experiencias 3D envolventes. Utilizando seis cámaras y un avanzado procesamiento de IA, Beam ofrece un seguimiento milimétrico de la cabeza a 60 fps para interacciones naturales en tiempo real. HP presentará los primeros sistemas Beam comerciales a finales de este año.
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Estamos mejorando Google Meet con traducción de voz que conserva las voces, tonos y expresiones de los hablantes en todos los idiomas. Esta innovación, que se lanzará inicialmente en versión beta para los suscriptores de Pro/Ultra en inglés/español, se ampliará a los usuarios empresariales de Workspace durante 2025.
El Proyecto Astra se convierte en Gemini Live
Basándose en la visión de Project Astra de asistencia contextual de IA, Gemini Live incorpora ahora funciones de cámara y pantalla compartida, ayudando ya a los usuarios con diversas tareas, desde la preparación de entrevistas hasta el entrenamiento físico. Tras la disponibilidad en Android, hoy comienza el despliegue en iOS.
Project Mariner potencia el modo agente
Los agentes de IA combinan la inteligencia de los modelos con el acceso a herramientas para completar tareas de forma autónoma sin dejar de estar bajo el control del usuario.
Project Mariner -nuestro prototipo que demuestra las capacidades de interacción web- ha avanzado significativamente desde diciembre. Su nuevo sistema de "enseñanza y repetición" aprende de demostraciones individuales para gestionar tareas futuras relacionadas. Socios como Automation Anywhere ya están probando la integración de la API de Gemini, y este verano se ampliará su disponibilidad.
Esto representa sólo un componente de la emergente infraestructura del ecosistema de agentes.
Iniciativas como nuestro protocolo abierto Agent2Agent (que permite la comunicación entre agentes) y la compatibilidad con el protocolo Model Context de Anthropic ejemplifican este progreso. Hoy anunciamos la compatibilidad de la API/SDK de Gemini con las herramientas MCP.
Las primeras funciones de agente están llegando a Chrome, Search y Gemini. Por ejemplo, el Modo Agente ayuda a simplificar la búsqueda de apartamentos analizando los listados de Zillow, ajustando los filtros y programando las visitas, lo que aumenta las tasas de conversión para los socios y ahorra horas a los usuarios.
Experiencias de IA personalizadas
Tender un puente entre la investigación y la utilidad diaria requiere una profunda personalización. Nuestro sistema de contexto personal, privado, transparente y controlado por el usuario, conectará la información relevante de todos los servicios de Google.
A finales de este año, las respuestas inteligentes personalizadas de Gmail aprovecharán los correos electrónicos anteriores y los documentos de Drive (como los itinerarios de Docs) para elaborar respuestas que reflejen tu estilo único. Esto ejemplifica cómo el contexto personal transformará la Búsqueda, Géminis y más allá.
Búsqueda más inteligente con el modo AI
Los modelos Gemini están haciendo que la búsqueda sea más inteligente, proactiva y personalizada.
Los resúmenes de IA sirven ahora a 1.500 millones de usuarios en todo el mundo, impulsando un crecimiento de las consultas superior al 10% en los principales mercados. Esto representa el lanzamiento más exitoso de Search en una década.
Para aquellos que desean una búsqueda completa basada en IA, nuestro Modo IA rediseñado gestiona consultas complejas y multi-vuelta, con los primeros probadores enviando búsquedas 2-3 veces más largas que las consultas tradicionales. El modo AI, que se lanza hoy en Estados Unidos, incluye nuestros modelos Gemini más rápidos hasta la fecha.
Avances creativos con Veo 3 e Imagen 4
Nuestros modelos de medios generativos más recientes, Veo 3 (ahora con generación de audio) e Imagen 4 (nuestro modelo de imagen más avanzado), llegan a Gemini para potenciar a los creadores.
Creación de IA para todos
Esto representa la mayor oportunidad de la IA para mejorar miles de millones de vidas a través de los avances en curso, desde la robótica a la computación cuántica y los vehículos autónomos.
Un reciente viaje en Waymo con mis padres octogenarios me demostró que la tecnología sigue inspirando asombro a la vez que resuelve problemas reales, lo que nos recuerda por qué hacemos este trabajo.
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comentario (4)
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![BruceBrown]()
Sundar’s keynote was packed, but the real win is seeing AI move from flashy demos to actual research tools. Finally, some substance behind the hype! 🚀
![KevinTaylor]()
Уже интересно, что покажет Google на этот раз. Особенно надеюсь, что их ИИ станет более доступным и менее 'лабораторным', а то иногда кажется, что разработки так и остаются на этапе прототипов... 🤔 Ну, а пока ждём — посмотрим на реальные кейсы.
![RobertHarris]()
I'm glad to see Google putting research into practical solutions. The 'cutting-edge' tech sounds exciting, but part of me wonders if this just ties us deeper into their ecosystem. It feels like the real innovation is in how they package and sell it. Still curious about the specifics!
![PeterJohnson]()
Seeing this actually makes me a bit concerned though... The gap between the 'cutting-edge' tech revealed at keynotes and the final, sometimes underwhelming, real-world products can feel pretty vast sometimes. Hope this isn't just another hype cycle 🤔.
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Esto representa sólo un componente de la emergente infraestructura del ecosistema de agentes.
Iniciativas como nuestro protocolo abierto Agent2Agent (que permite la comunicación entre agentes) y la compatibilidad con el protocolo Model Context de Anthropic ejemplifican este progreso. Hoy anunciamos la compatibilidad de la API/SDK de Gemini con las herramientas MCP.
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Experiencias de IA personalizadas
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A finales de este año, las respuestas inteligentes personalizadas de Gmail aprovecharán los correos electrónicos anteriores y los documentos de Drive (como los itinerarios de Docs) para elaborar respuestas que reflejen tu estilo único. Esto ejemplifica cómo el contexto personal transformará la Búsqueda, Géminis y más allá.
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