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Google Gemini desvela el modo de ejecución automática, permitiendo que los teléfonos inteligentes realicen automáticamente pedidos de comida para llevar

El asistente de IA está pasando de "solo hablar" a "hacer cosas por ti".
Recientemente, Google ha lanzado oficialmente la función de automatización de tareas de Gemini en Pixel 10 Pro y Galaxy S26 Ultra. Esto marca la evolución oficial de los asistentes de IA de "herramientas de conversación" a "agentes de ejecución (Agents)", no solo respondiendo preguntas, sino también tomando el control de la pantalla del teléfono para gestionar tareas por ti.
Experiencia de prueba: Totalmente "sin conductor", pero requiere cierta paciencia
En un caso de prueba revelado por OSCHINA, si deseas hacer un pedido de DoorDash, basta con dar una instrucción en lenguaje natural a Gemini, y las operaciones posteriores pueden describirse como "ciencia ficción":
Operaciones en segundo plano: La IA abrirá automáticamente la aplicación, identificará los elementos de la interfaz, rellenará formularios, seleccionará opciones y confirmará el pedido.
Ejecución asíncrona: Durante la ejecución, la parte inferior de la pantalla se desplazará en tiempo real con mensajes como "Seleccionando destino". Lo más interesante es que puedes cambiar a ver videos o responder correos electrónicos, mientras la IA continúa ejecutándose en segundo plano hasta que se completa la tarea.
Cuello de botella de velocidad: La desventaja actual es la "lentitud". Dado que la IA necesita reconocer la interfaz cuadro por cuadro y realizar razonamiento en la nube, una tarea que toma 2 minutos manualmente puede tardar hasta 9 minutos para la IA.
Avance técnico: Rompiendo el techo de diez años de "consulta de información"
Durante la última década, desde Siri hasta Google Assistant, los asistentes de voz siempre se han mantenido en un nivel superficial de configurar alarmas y consultar el clima. El avance central de la automatización de tareas de Gemini radica en su capacidad para planificar tareas complejas y de cadena larga, haciendo posible el "dar órdenes - esperar resultados".
Limitaciones ecológicas: Aún en la etapa de "producto conceptual"
Aunque las perspectivas son prometedoras, las funciones de automatización actuales aún enfrentan muchos desafíos:
Alcance de adaptación estrecho: Actualmente, solo admite aplicaciones altamente estandarizadas como Uber y DoorDash.
Necesidad de mejorar la tolerancia a errores: Los errores de reconocimiento de interfaz o las restricciones de seguridad durante el proceso de pago siguen siendo obstáculos principales para su adopción generalizada.
Batalla de los principales actores: El año del "Agente de IA" comienza en 2026
Con los recientes esfuerzos de OpenAI con Operator y Apple con Apple Intelligence, Google ha tomado la iniciativa para entrar en el mercado móvil, con el objetivo de aprovechar el ecosistema de Android para capturar escenarios cotidianos frecuentes.
Aunque la automatización de tareas de Gemini actual parece un poco "torpe", el progreso tecnológico suele seguir una curva exponencial. Cuando la IA pueda operar suavemente cualquier aplicación a velocidad humana, nuestra forma de interactuar con los teléfonos se reescribirá por completo. Esta evolución "lenta pero impresionante" es un paso crucial hacia la inteligencia artificial general (AGI).
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