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Google Gemini Desvela Modo de Execução Automática, Permitindo que Smartphones Façam Pedidos de Comida por Delivery Automaticamente
O assistente de IA está mudando de “apenas conversar” para “fazer coisas por você”.
Recentemente, o Google lançou oficialmente o recurso de automação de tarefas do Gemini no Pixel 10 Pro e no Galaxy S26 Ultra. Isso marca a evolução oficial dos assistentes de IA de “ferramentas de conversa” para “agentes de execução (Agents)”, não apenas respondendo a perguntas, mas também assumindo a tela do telefone para realizar tarefas por você.
Experiência de Teste: Totalmente “Sem Motorista”, Mas Requer Alguma Paciência
Em um caso de teste divulgado pelo OSCHINA, se você quiser pedir uma entrega do DoorDash, basta dar uma instrução em linguagem natural ao Gemini, e as operações subsequentes podem ser descritas como “ficção científica”:
Operações em Segundo Plano: A IA abrirá automaticamente o aplicativo, identificará os elementos da interface, preencherá formulários, selecionará opções e confirmará o pedido.
Execução Assíncrona: Durante a execução, a parte inferior da tela rolará em tempo real com mensagens como “Selecionando destino”. A parte mais legal é que você pode alternar para assistir a vídeos ou responder a e-mails, enquanto a IA continua funcionando em segundo plano até que a tarefa seja concluída.
Gargalo de Velocidade: A desvantagem atual é a “lentidão”. Como a IA precisa reconhecer a interface quadro a quadro e realizar raciocínio na nuvem, uma tarefa que leva 2 minutos manualmente pode levar até 9 minutos para a IA.
Avanço Técnico: Rompendo o Teto de Dez Anos de “Consulta de Informações”
Ao longo da última década, desde a Siri até o Google Assistant, os assistentes de voz sempre permaneceram no nível superficial de definir alarmes e verificar o clima. O principal avanço da automação de tarefas do Gemini está em sua capacidade de planejar tarefas complexas e de cadeia longa, tornando possível “dar comandos – esperar por resultados”.
Limitações Ecológicas: Ainda na Fase de “Produto Conceito”
Embora as perspectivas sejam promissoras, os recursos de automação atuais ainda enfrentam muitos desafios:
Escopo de Adaptação Restrito: Atualmente, ele só suporta aplicativos altamente padronizados, como Uber e DoorDash.
Necessidade de Melhorar a Tolerância a Erros: Erros de reconhecimento de interface ou restrições de segurança durante o processo de pagamento ainda são grandes obstáculos para sua adoção generalizada.
Batalha dos Grandes Jogadores: O Ano do “Agente de IA” Começa em 2026
Com os recentes esforços do Operator da OpenAI e do Apple Intelligence da Apple, o Google assumiu a iniciativa de entrar no mercado móvel, visando aproveitar o ecossistema do Android para capturar cenários frequentes da vida.
Embora a automação de tarefas do Gemini atual pareça um pouco “desajeitada”, o progresso tecnológico geralmente segue uma curva exponencial. Quando a IA puder operar suavemente qualquer aplicativo na velocidade humana, nossa forma de interagir com os telefones será completamente reescrita. Essa evolução “lenta, mas legal” é um passo crucial em direção à inteligência artificial geral (AGI).
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