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Google Cloud réduit l’écart dans la course à l’IA grâce à son partenariat avec Accentner

Google Cloud et Accenture ont lancé une initiative conjointe visant à déployer des ingénieurs au sein des entreprises, afin d’assister les organisations dans l’intégration efficace des outils et services d’intelligence artificielle de Google.
Intitulé Accenture Gemini Enterprise Business Group, ce nouveau service marque la dernière initiative de Google dans le domaine en forte croissance des « ingénieurs déployés sur site » (FDE). Les concurrents du secteur de l’IA, notamment OpenAI, Anthropic, Microsoft et Amazon, ont récemment créé des unités commerciales similaires, pariant sur le fait que les services de mise en œuvre de l’IA pourraient devenir une industrie évaluée à un trillion de dollars.
Cette stratégie est de plus en plus essentielle pour les entreprises d’IA et les hyperscalers. Malgré des investissements annuels de centaines de milliards de dollars dans les GPU, les centres de données et les infrastructures énergétiques, les revenus directement générés par l’IA ne représentent actuellement qu’une petite fraction de ces investissements massifs.
Google Cloud a enregistré des revenus de 24,8 milliards de dollars au deuxième trimestre, fortement portés par l’adoption de l’IA par les entreprises. Toutefois, les engagements sous-jacents soutenant cette croissance sont substantiels. Alphabet, la société mère de Google Cloud, détenait environ 811 milliards de dollars d’engagements d’achat et d’obligations contractuelles au 30 juin.
Ce retour sur investissement ne s’est pas encore concrétisé dans la mesure prévue par les entreprises et les investisseurs. Par conséquent, le succès dépend de la capacité des fournisseurs d’IA à générer une demande suffisante pour leurs services. Cette demande reste incertaine, de nombreuses entreprises ayant encore du mal à obtenir un retour tangible sur leurs dépenses en IA.
Il est largement admis que les entreprises ont manqué d’expertise pour intégrer de manière transparente les outils d’IA dans leurs flux de travail, de façon à réduire les coûts et générer une valeur à long terme. Les ingénieurs déployés sur site (FDE) sont conçus pour combler cette lacune, en offrant un accompagnement continu alliant vision commerciale et capacités avancées en IA, afin de piloter la transformation.
Dans le cadre de l’accord avec Accenture, Google formera jusqu’à 1 000 des FDE de ce cabinet-conseil. Ces ingénieurs collaboreront avec les entreprises pour développer des applications d’IA personnalisées à l’aide de la plateforme Gemini Enterprise.
Les données de Ramp en août indiquent que Google représente environ 6 % des dépenses en IA des entreprises parmi les entreprises américaines, comparé à 43,5 % pour Anthropic et 39,7 % pour OpenAI. Le nouveau partenariat avec Accenture, signalé en premier par le Wall Street Journal, constitue la dernière expansion agressive de Google cette année de son modèle FDE, visant à surmonter les goulets d’étranglement du déploiement en entreprise et à combler l’écart avec les concurrents.
Plus tôt cette année, Google Cloud avait annoncé un engagement de 750 millions de dollars en faveur de son écosystème de partenaires, en intégrant ses propres FDE au sein de plusieurs cabinets-conseils, dont Capgemini, Cognizant et Deloitte. De plus, le géant de la technologie a conclu un partenariat pluriannal avec CVC Capital Partners pour déployer des FDE directement au sein des entreprises de son portefeuille d’investissements.
Google n’est pas le seul acteur majeur à risque d’être dépassé par des entreprises plus récentes. Des sociétés spécialisées dans l’intégration d’ingénieurs pour créer des flux de travail d’IA personnalisés, telles qu’Ode avec Anthropic ou The Deployment Co. d’OpenAI, constituent une menace pour les grands cabinets-conseils comme Accenture. Pour le géant des services professionnels, le partenariat avec Google complète sa propre série de programmes FDE lancés cette année, notamment une pratique FDE avec Microsoft en mars, une initiative ServiceNow en mai et un programme conjoint avec SAP en juin.
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Cette stratégie est de plus en plus essentielle pour les entreprises d’IA et les hyperscalers. Malgré des investissements annuels de centaines de milliards de dollars dans les GPU, les centres de données et les infrastructures énergétiques, les revenus directement générés par l’IA ne représentent actuellement qu’une petite fraction de ces investissements massifs.
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Il est largement admis que les entreprises ont manqué d’expertise pour intégrer de manière transparente les outils d’IA dans leurs flux de travail, de façon à réduire les coûts et générer une valeur à long terme. Les ingénieurs déployés sur site (FDE) sont conçus pour combler cette lacune, en offrant un accompagnement continu alliant vision commerciale et capacités avancées en IA, afin de piloter la transformation.
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