Yu Bowen, ancien membre clé de Qwen, rejoint l'équipe Seed de ByteDance
Selon certaines informations, suite au départ de Lin Junyang, responsable de la technologie des grands modèles au sein du Tongyi Lab d'Alibaba, Yu Bowen, ancien responsable du post-entraînement du modèle Qwen (Qianwen), aurait récemment rejoint ByteDance. Il dirigera les efforts de post-entraînement pour le modèle visuel de l'équipe Seed ainsi que les initiatives d'interaction multimodale. Bien que ByteDance n'ait pas publié de communiqué officiel, plusieurs sources confirment que cette décision s'inscrit dans le cadre d'une restructuration organisationnelle plus large du Tongyi Lab d'Alibaba, qui a débuté début mars.

Cette restructuration a démantelé l'équipe Qwen, auparavant intégrée verticalement, pour la réorganiser en modules parallèles axés sur le pré-entraînement, le post-entraînement et le traitement multimodal. Ce changement a entraîné le départ de plusieurs membres clés du personnel technique, dont Yu Bowen, Kaixin Li (un contributeur clé de Qwen3.5/VL) et Hui Bingyuan, qui avait déjà rejoint Meta. Yu Bowen, expert technique reconnu et « Alibaba Star », a joué un rôle de premier plan dans le développement de la série de modèles de chat Qwen et possède une expertise approfondie dans des domaines tels que l'alignement multimodal.
L'équipe Seed de ByteDance, désormais dirigée par le Dr Wu Yonghui — ancien vice-président de la recherche chez Google DeepMind, qui a rejoint l'entreprise en février 2025 —, rend compte directement au PDG Liang Rubo. L'équipe a déjà développé la série de modèles de base Seed 2.0 et le modèle de génération vidéo Seedance 2.0. Alors que la concurrence mondiale dans le domaine des grands modèles s'intensifie, avec un accent particulier sur les capacités de compréhension multimodale et visuelle, le recrutement par ByteDance de talents clés issus de Tongyi souligne la priorité stratégique accordée par les entreprises de premier plan à la technologie post-entraînement. Cette initiative indique également que la mobilité des talents au sein de l'industrie chinoise des grands modèles accélère une refonte fondamentale du paysage technologique sous-jacent.
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