Ehemaliges Qwen-Kernmitglied Yu Bowen wechselt zu ByteDances Seed-Team
Berichten zufolge ist Yu Bowen, ehemaliger Leiter des Bereichs „Post-Training“ für das Qwen-Modell (Qianwen), nach dem Ausscheiden von Lin Junyang, dem Leiter der Abteilung für Großmodelltechnologie im Tongyi Lab von Alibaba, kürzlich offiziell zu ByteDance gewechselt. Er wird die Post-Training-Aktivitäten für das visuelle Modell des Seed-Teams sowie die Initiativen im Bereich der multimodalen Interaktion leiten. Obwohl ByteDance keine offizielle Stellungnahme abgegeben hat, bestätigen mehrere Quellen, dass dieser Schritt Teil der umfassenden organisatorischen Umstrukturierung im Tongyi Lab von Alibaba ist, die Anfang März begann.

Im Zuge dieser Umstrukturierung wurde das zuvor vertikal integrierte Qwen-Team aufgelöst und in parallele Module umorganisiert, die sich auf Vor- und Nachtraining sowie multimodale Verarbeitung konzentrieren. Dieser Wandel führte zum Weggang mehrerer wichtiger technischer Mitarbeiter, darunter Yu Bowen, Kaixin Li (ein zentraler Mitwirkender an Qwen3.5/VL) und Hui Bingyuan, der zuvor zu Meta gewechselt war. Yu Bowen, ein anerkannter technischer Experte und „Alibaba Star“, spielte eine führende Rolle bei der Entwicklung der Qwen-Reihe von Chat-Modellen und verfügt über fundiertes Fachwissen in Bereichen wie der multimodalen Ausrichtung.
Das Seed-Team bei ByteDance, das nun unter der Leitung von Dr. Wu Yonghui steht – dem ehemaligen Vizepräsidenten für Forschung bei Google DeepMind, der im Februar 2025 zu ByteDance kam –, berichtet direkt an CEO Liang Rubo. Das Team hat bereits die Seed2.0-Serie von Basismodellen und das Videogenerierungsmodell Seedance2.0 entwickelt. Angesichts des sich verschärfenden globalen Wettbewerbs bei großen Modellen, bei dem der Schwerpunkt entscheidend auf multimodalen und visuellen Verständnisfähigkeiten liegt, unterstreicht die Rekrutierung von Kernfachkräften von Tongyi durch ByteDance die strategische Priorität, die führende Unternehmen der Post-Training-Technologie beimessen. Dieser Schritt signalisiert zudem, dass die Mobilität von Fachkräften innerhalb der chinesischen Großmodellbranche eine grundlegende Neugestaltung der zugrunde liegenden Technologielandschaft beschleunigt.
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