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Cursor dévoile le modèle d’encodage Composer 2.5, destiné à rivaliser avec GPT-5.5 et Opus 4.7 à un coût bien inférieur
Actualité du 18 mai : Cursor a officiellement lancé aujourd’hui la version majeure mise à jour de son modèle de codage IA développé en interne, Composer 2.5. Cette initiative marque une nouvelle amélioration en termes d’efficacité et de rentabilité dans le domaine de la programmation IA.
Ce modèle s’appuie sur le checkpoint open source Kimi K2.5 de Moonshot (Moonshot Dark Side) et présente une expansion considérable de l’échelle des tâches d’entraînement, atteignant 25 fois celle du produit précédent, Composer 2. Selon certaines informations, Cursor aurait alloué 85 % de ses ressources de calcul à l’entraînement supplémentaire et à l’apprentissage par renforcement (RL), réalisant ainsi une avancée majeure en termes de performances de base.
Composer2.5 affiche des performances similaires à celles d’Opus4.7 et de GPT-5.5 sur CursorBench3.1, mais son coût par tâche est inférieur à 1 dollar, contre des coûts pouvant atteindre 11 dollars chez ses concurrents. | Image : Cursor
Lors de tests de référence faisant autorité, Composer2.5 a obtenu un excellent score de 79,8 % sur SWE-Bench Multilingual, et un taux de réussite de 63,2 % sur CursorBench v3.1. Ses performances globales lui permettent désormais de rivaliser pleinement avec les meilleurs modèles phares tels que l’Opus 4.7 d’Anthropic et le GPT-5.5 d’OpenAI.
Tout en conservant des performances de haut niveau, Composer2.5 fait preuve d’une forte compétitivité commerciale. La version de base ne coûte respectivement que 0,50 $ et 2,50 $ par million de tokens d’entrée et de sortie, avec un coût par tâche inférieur à 1 $, ce qui est bien inférieur aux tarifs pratiqués par la concurrence, pouvant atteindre 11 $. Même pour les versions rapides et hautes performances, dont les prix s’élèvent respectivement à 3,00 $ et 15,00 $, il conserve un avantage tarifaire absolu.
À l’heure actuelle, Composer 2.5 a été officiellement lancé sur la plateforme Cursor. Parallèlement, des stratégies plus ambitieuses ont également été mises en place, Cursor renforçant sa coopération avec SpaceX et xAI. S’appuyant sur le cluster Colossus-2, dont la puissance de calcul équivaut à celle d’un million de puces H100, ils font progresser de zéro l’entraînement de modèles ultérieurs à plus grande échelle.
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