家Cursor、GPT-5.5やOpus 4.7に対抗する「Composer 2.5」エンコーディングモデルを発表。コストはわずか数分の1
5月18日のニュースによると、Cursorは本日、自社開発のAIコーディングモデルの大幅アップグレード版「Composer2.5」を正式にリリースした。この動きは、AIプログラミング分野における効率性とコストパフォーマンスのさらなる向上を意味する。
このモデルは、Moonshot（Moonshot Dark Side）のオープンソースである「Kimi K2.5」チェックポイントを基盤としており、トレーニングタスクの規模が大幅に拡大され、前作「Composer2」の25倍に達している。 報道によると、Cursorは計算リソースの85％を追加の学習と強化学習（RL）に割り当て、これによりコアパフォーマンスにおいて画期的な進歩を遂げたという。
Composer2.5は、CursorBench3.1においてOpus4.7やGPT-5.5と同等の性能を発揮する一方で、タスクあたりのコストは1ドル未満であるのに対し、競合他社のコストは最大11ドルに達する。 | 画像：Cursor
権威あるベンチマークテストにおいて、Composer2.5はSWE-Bench Multilingualで79.8％という優れたスコアを記録し、CursorBench v3.1では63.2％の正答率を達成しました。 その総合的な性能は、AnthropicのOpus4.7やOpenAIのGPT-5.5といったトップクラスのフラッグシップモデルと十分に競合できるレベルに達しています。
トップクラスの性能を維持しつつ、Composer2.5は高い商業的競争力を発揮しています。基本バージョンのコストは、入力トークン100万単位あたり0.50ドル、出力トークン100万単位あたり2.50ドルに過ぎず、シングルタスクのコストは1ドル未満と、競合他社の最大11ドルという料金よりもはるかに低くなっています。 高性能な高速バージョンであっても、価格はそれぞれ3.00ドルと15.00ドルですが、依然として絶対的な価格優位性を維持しています。
現在、Composer2.5はCursorプラットフォーム上で正式にリリースされています。 一方、より深い戦略的展開も始まっており、CursorはSpaceXおよびxAIとの協力を強化しています。100万個のH100チップに相当する計算能力を持つColossus-2クラスターを活用し、より大規模な次世代モデルのトレーニングをゼロから進めています。
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