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Coinbase délaisse les systèmes de calcul haute performance occidentaux pour se concentrer sur les modèles chinois GLM et Kimi
Coinbase, la plateforme d'échange blockchain, a annoncé avoir réorienté ses activités principales vers des modèles d'IA chinois plus rentables, tels que GLM5.2 et Kimi2.7. Cette décision a permis d'augmenter considérablement l'utilisation des jetons tout en réduisant de moitié les coûts liés à l'IA pour l'entreprise. Brian Armstrong, PDG de Coinbase, a révélé que, bien que les développeurs conservent le droit de choisir leurs modèles, le nouveau système de routage automatique répartit intelligemment les requêtes en fonction du type de tâche, du prix et du potentiel de mise en cache, faisant passer le taux de réussite de la mise en cache de 5 % à un impressionnant 60 %.
Ce changement stratégique a rapidement déclenché une réaction en chaîne dans l’ensemble du secteur technologique occidental. Le PDG de la start-up Lindy est récemment passé à Deepseek v4, tandis que le géant du cloud computing Snowflake teste intensivement les modèles chinois, les positionnant comme une alternative rentable à OpenAI et Anthropic. Cette initiative exerce une pression directe sur les principaux laboratoires d’IA occidentaux qui se préparent à entrer en bourse, mettant à rude épreuve les systèmes d’évaluation qui s’appuient sur des prix unitaires élevés pour maintenir leurs prévisions de croissance.

Avec l’arrivée sur le marché de modèles de raisonnement hautement performants tels que GPT-5.x-Thinking et Opus4.5, la consommation de jetons par les entreprises connaît une croissance explosive. Dans le cadre de la tendance à la « maximisation des jetons » tolérée par des géants comme Amazon et Meta — où les employés sont autorisés à consommer des jetons sans limite —, Coinbase a mis en place un mécanisme de responsabilisation plus rationnel, liant les investissements en IA aux résultats commerciaux réels.
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