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A Coinbase deixa de lado a computação de alta potência ocidental e se concentra nos modelos chineses GLM e Kimi
A Coinbase, plataforma de câmbio de blockchain, anunciou que transferiu suas principais operações comerciais para modelos chineses de IA mais econômicos, como o GLM5.2 e o Kimi2.7. Essa medida aumentou significativamente o uso de tokens, ao mesmo tempo em que reduziu pela metade os custos de IA da empresa. O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, revelou que, embora os desenvolvedores ainda tenham o direito de escolher os modelos, o sistema de roteamento automático recém-criado distribui as solicitações de forma inteligente com base no tipo de tarefa, preço e potencial de armazenamento em cache, elevando a taxa de acertos no cache de 5% para impressionantes 60%.
Essa mudança estratégica provocou rapidamente uma reação em cadeia em todo o setor de tecnologia ocidental. O CEO da startup Lindy mudou recentemente para o Deepseek v4, enquanto a gigante da computação em nuvem Snowflake está testando intensivamente modelos chineses, posicionando-os como uma alternativa econômica à OpenAI e à Anthropic. Essa medida pressiona diretamente os principais laboratórios de IA ocidentais que se preparam para suas aberturas de capital, representando um duro teste para os sistemas de avaliação que dependem de altos preços unitários para manter as expectativas de crescimento.
Com modelos de raciocínio de alto desempenho, como o GPT-5.x-Thinking e o Opus4.5, chegando ao mercado, o consumo de tokens pelas empresas está passando por um crescimento explosivo. Sob a tendência de “maximização de tokens” tolerada por gigantes como a Amazon e a Meta — onde os funcionários têm permissão para consumir tokens sem limites —, a Coinbase introduziu um mecanismo de prestação de contas mais racional, vinculando o investimento em IA aos resultados reais dos negócios.
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