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Ant Bailing dévoile le modèle de raisonnement « Ring-2.6-1T » d'une capacité de calcul de l'ordre du trillion, doté d'une intensité d'inférence configurable

Ant Bailing dévoile le modèle de raisonnement « Ring-2.6-1T » d'une capacité de calcul de l'ordre du trillion, doté d'une intensité d'inférence configurable

22 juin 2026
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Ant Ling a officiellement dévoilé son modèle de raisonnement phare d'une capacité de l'ordre du billion, le Ring-2.6-1T. Conçu pour des environnements de production exigeants tels que les flux de travail des agents, le développement technique et l'analyse scientifique, ce modèle s'appuie sur un mécanisme configurable d'« effort de raisonnement ». Ce mécanisme est conçu pour dissocier la capacité de raisonnement de l’utilisation fixe des ressources, répondant ainsi au défi consistant à trouver un équilibre entre les coûts de raisonnement et l’efficacité d’exécution dans les applications pratiques.

Annonce du modèle phare Ring-2.6-1T

Ring-2.6-1T propose deux modes d’intensité de raisonnement : « high » et « xhigh ». Le mode « high » est adapté à la collaboration fréquente entre agents, avec une faible consommation de tokens et une exécution rapide en plusieurs étapes, ce qui le rend idéal pour les interactions à plusieurs tours et la décomposition des tâches. Le mode « xhigh » est conçu pour des cas d’utilisation extrêmes, tels que les concours de mathématiques et le raisonnement logique complexe, offrant un espace de réflexion plus approfondi.

Comparaison des performances des modes de raisonnement

Lors d’évaluations pratiques de tâches, le mode « high » a obtenu un score de 87,60 sur PinchBench, surpassant des concurrents tels que GPT-5.4xHigh et Claude-Opus-4.7xhigh. Pour le raisonnement de haut niveau, le mode « xhigh » a obtenu un score de 95,83 sur AIME26 et de 88,27 sur GPQA Diamond, démontrant ainsi de solides capacités de compréhension scientifique.

Ce lancement marque un tournant dans la concurrence entre les grands modèles : on passe d’une focalisation exclusive sur l’échelle des paramètres à des stratégies affinées centrées sur « l’efficacité du raisonnement ». En offrant une profondeur de réflexion ajustable, Ring-2.6-1T donne aux développeurs des options plus flexibles de maîtrise des coûts, facilitant ainsi le déploiement courant d’agents IA dans les flux de travail des entreprises. Le modèle est actuellement disponible en essai gratuit d’une semaine sur OpenRouter, et sa publication officielle en open source est prévue prochainement, ce qui devrait diversifier davantage le paysage open source des modèles de raisonnement à l’échelle du trillion.

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