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Alibaba’s Taobao et Tmall utilisent l’IA pour lutter contre les remboursements frauduleux et la falsification d’images

Taobao et Tmall ont officiellement lancé un nouveau modèle de détection d’images falsifiées alimenté par l’intelligence artificielle pour faire face à un problème croissant : certains acheteurs utilisent la technologie AI pour créer des images de produits endommagés ou tachés dans le but de demander frauduleusement des remboursements. Cette nouvelle fonctionnalité vise à protéger les droits légitimes des commerçants et à réduire les pertes dues à des preuves post-vente falsifiées. À mesure que le commerce électronique se développe, on observe une augmentation notable des fraudes post-vente impliquant des images générées par l’intelligence artificielle. Certains utilisateurs emploient des logiciels de montage ou des outils d’IA pour créer des photos falsifiées montrant des dommages ou des taches sur les produits, dans le but d’obtenir des remboursements illégitimes. Ce comportement nocif ne nuit pas seulement aux intérêts des commerçants, mais perturbe également le fonctionnement normal de la plateforme. Pour relever ce défi, Taobao et Tmall ont mis en œuvre les dernières technologies de détection d’images par intelligence artificielle développées par Alibaba Security, afin de créer un système complet permettant d’identifier les images frauduleuses.
Ce modèle de reconnaissance d’images falsifiées par intelligence artificielle dispose de capacités de détection solides, capable de distinguer avec précision entre des images entièrement générées par l’intelligence artificielle, des photos authentiques modifiées et des preuves falsifiées portant des Watermarks logiciels. En pratique, les commerçants peuvent facilement signaler des images suspectes de être falsifiées via l’interface de chat Qian Niu Wang Wang. La plateforme émettra ensuite des décisions directes basées sur l’évaluation de l’intelligence artificielle et enverra des alertes aux commerçants, afin de les protéger contre d’autres pertes dues à des demandes de remboursement frauduleuses.
Actuellement, cette fonctionnalité est priorisée pour les commerçants ayant une note de 4,8 ou supérieure, et il est prévu de l’étendre progressivement à davantage de vendeurs à l’avenir. Cette initiative vise à optimiser l’environnement commercial électronique dans son ensemble. Grâce à cette mesure technologique, Taobao et Tmall cherchent à dissuader efficacement la falsification des preuves post-vente, afin de créer un marché plus sûr et plus fiable pour les commerçants.
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