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Le trading de futurs sur des tokens AI sera bientôt lancé.

Le trading de futurs sur des tokens AI sera bientôt lancé.

9 juin 2026
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Le trading de futurs sur des tokens AI sera bientôt lancé.

Le prochain grand marché pourrait tourner autour des jetons LLM, avec les institutions financières s’empressant de développer l’infrastructure nécessaire pour les soutenir.

Selon Reuters, la Bourse des Futures de Shanghai est en train de créer un marché de dérivés pour les jetons AI. Cela fait suite à des annonces distinctes de la CME Group et de l’Intercontinental Exchange, propriétaire de la NYSE, indiquant qu’elles travaillent sur des contrats à terme pour la location de GPU.

Bien que le marché des GPU soit encore en phase de maturité, la large gamme d’entreprises qui les utilisent, les vendent et les louent a créé un marché spot solide pour la location de GPU, généralement facturée à l’heure. AI Mining Co., qui suit quotidiennement les prix de location des GPU sur 28 marchés et fournisseurs cloud, rapporte que le prix moyen des GPU Nvidia H100 varie de 1,40 à 4,27 dollars de l’heure sur 13 marchés, tandis que les GPU H200 coûtent en moyenne entre 2,34 et 5 dollars de l’heure sur 10 marchés. Au cours des seuls sept derniers jours, le prix moyen des H100 a fluctué entre 2,79 et 3,33 dollars de l’heure.

Bien que les marchés des GPU soient bien établis, l’infrastructure basée sur les jetons reste sous-développée. Les jetons constituent les unités fondamentales des modèles AI modernes, et les grandes entreprises AI fixent souvent le prix de leurs offres d’entreprise en fonction de l’utilisation de ces jetons. Par exemple, OpenAI facture 5 dollars par million de jetons d’entrée et 30 dollars par million de jetons de sortie pour son dernier API GPT-5.5. Des fournisseurs cloud tels qu’Amazon’s Bedrock adoptent également un tarif par jeton.

Ce développement coïncide avec une expansion sans précédent de l’infrastructure AI. Les fournisseurs de services cloud, les sociétés de private equity et les entreprises d’infrastructure ont investi des centaines de milliards de dollars dans les data centers, en prévision d’une croissance continue de la demande pour les GPU et les ressources de calcul. Une nouvelle vague de compagnies néo-cloud mondiales concourt également pour une part de cette demande, certaines se spécialisant dans l’inference et d’autres défiant des géants tels qu’Oracle, AWS et Google Cloud pour obtenir des contrats avec les entreprises AI.

En ciblant les jetons AI, le produit dérivé de la Bourse de Shanghai serait directement lié à la façon dont les entreprises AI fixent le prix de leurs services, offrant aux entreprises, aux investisseurs et aux opérateurs de data centers un moyen de se prémunir contre les coûts de calcul.

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