Name: Step-1-8K
Rating: 1 (14 reviews)
Author: StepFun

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Step-1-8K

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Cantidad de parámetros del modelo

StepFun

Organización afiliada

Código cerrado

Tipo de licencia

8 de mayo de 2024

Tiempo de lanzamiento

Sitio web oficial

Introducción al modelo

Step-1-8K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-1-8k.

Puntaje integral Diálogo del idioma Reserva de conocimiento Asociación de razonamiento Cálculo matemático Redacción de código Comando siguiente

Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más

Capacidad de comprensión del lenguaje

A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.

5.2

Alcance de cobertura de conocimiento

Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.

6.3

Capacidad de razonamiento

Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.

4.0

Comparación de modelos

Step-1-8K vs Qwen2.5-7B-Instruct Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Step-1-8K vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Step-1-8K vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Step-1-8K vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.

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Step-1-8K Step-1-8K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-1-8k.

Step-2-16K Step-2-16K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-2-16k.

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