Name: Step-1-8K
Rating: 1 (14 reviews)
Author: StepFun

Дом

Список моделей AL

Step-1-8K

Добавить сравнение

N/A

Параметр модели

StepFun

Аффилированная организация

Закрытый исходный код

Тип лицензии

8 мая 2024 г.

Время выпуска

Официальный сайт

Введение модели

Step-1-8K - это модель API, созданная компанией Step Star, с номером версии модели step-1-8k.

Комплексная оценка Языковый диалог Запас знаний Ассоциация рассуждений Математический расчет Написание кода Команда следующей

Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше

Способность к пониманию языка

Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.

5.2

Объем знаний

Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.

6.3

Способность рассуждать

Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.

4.0

Сравнение модели

Step-1-8K vs Qwen2.5-7B-Instruct Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.

Step-1-8K vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.

Step-1-8K vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Step-1-8K vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.

Связанная модель

Step-1-8K Step-1-8K - это модель API, созданная компанией Step Star, версия модели - step-1-8k.

Step-2-16K Step-2-16K - это модель API, созданная компанией Step Star, версия модели имеет номер step-2-16k.

Step-2-16K Step-2-16K - это модель API, созданная компанией Step Star, версия модели step-2-16k.

Step-2-16K Step-2-16K — это модель API, созданная компанией Step Star, с номером версии модели step-2-16k.

Step-2-16k-Exp Step-2-16K - это модель API, созданная компанией Step Star, версия модели - step-2-16k-exp.

Соответствующие документы

Революция масштабирования рекламы с помощью искусственного интеллекта: Повышение креативности в 10 раз в 2025 году Цифровой рекламный ландшафт продолжает стремительно развиваться, делая инновации обязательным условием конкурентного успеха. По мере приближения к 2025 году слияние искусственного интеллекта и креатив

Системы искусственного интеллекта для подбора персонала выявляют скрытые предубеждения, влияющие на принятие решений о найме Скрытые предубеждения при найме на работу с помощью ИИ: Решение проблемы системной дискриминации в алгоритмах наймаВведениеИнструменты для найма, работающие на основе искусственного интеллекта, обещаю

По данным Ramp, корпоративное внедрение ИИ находится на плаву Корпоративное внедрение искусственного интеллекта достигло платоЕсли вначале компании спешили внедрить решения на основе искусственного интеллекта, то теперь энтузиазм, похоже, стабилизируется, поскол

Pokemon FireRed Kaizo IronMon Challenge: основные правила и стратегии победы Испытание Pokemon FireRed Kaizo IronMon - одна из самых серьезных проверок мастерства в играх, жестокая перчатка, которая ломает привычные стратегии игры в покемонов и заставляет игроков переосмыслить

Инструменты управления задачами на основе искусственного интеллекта повышают производительность и эффективность Будущее продуктивности: Управление задачами с помощью искусственного интеллектаВ условиях постоянно ускоряющегося цифрового ландшафта эффективное управление задачами стало необходимым условием професс

Сравнение модели

Начните сравнение