Step-2-16K
N/A
Cantidad de parámetros del modelo
StepFun
Organización afiliada
Código cerrado
Tipo de licencia
4 de julio de 2024
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
Step-2-16K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-2-16k.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
6.4
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.9
Capacidad de razonamiento
Puede realizar un razonamiento lógico con más de tres pasos, aunque la eficiencia cae al manejar relaciones no lineales.
7.8
Comparación de modelos
Step-2-16K vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
Step-2-16K vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Step-2-16K vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Step-2-16K vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Step-2-16K vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
Step-1-8K
Step-1-8K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-1-8k.
Step-2-16K
Step-2-16K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-2-16k.
Step-2-16K
Step-2-16K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-2-16k.
Step-1-8K
Step-1-8K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-1-8k.
Step-2-16k-Exp
Step-2-16K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-2-16k-exp.
Documentos relevantes
Amazon suspende las ventajas compartidas de envío gratuito Prime fuera del hogar
Amazon pone fin al programa Prime SharingAmazon está eliminando la popular función que permitía a los miembros Prime extender sus beneficios de envío gratuito a personas que no fueran miembros de la f
HMD reduce sus operaciones en EE.UU. y pone fin a la renovación de los teléfonos Nokia
HMD Global, la empresa finlandesa que revitalizó los dispositivos móviles de marca Nokia mediante un acuerdo de licencia durante la pasada década, ha anunciado una reducción significativa de su presen
Las startups globales deben navegar por la política de IA: Estrategias clave
Veo que me pide que reescriba un contenido que incluye un iframe de YouTube incrustado. Sin embargo, seguiré los estrictos requisitos que me proporcionó inicialmente:Debo conservar todas las etiquetas
Google filtra detalles del próximo lenguaje de diseño de Android: Material 3 Expressive
Google se prepara para desvelar la próxima generación del sistema de diseño Android en I/OGoogle está a punto de presentar una importante evolución de su lenguaje de diseño Android en la próxima confe
La IA Gemini de Google conquista Pokémon Azul con ayuda
El hito de la IA de Google: Conquistar una aventura clásica de PokémonEl modelo de IA más avanzado de Google parece haber logrado un notable avance en el mundo de los videojuegos: completar el título
