Name: Step-2-16k-Exp
Rating: 1 (11 reviews)
Author: StepFun

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Step-2-16k-Exp

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Cantidad de parámetros del modelo

StepFun

Organización afiliada

Código cerrado

Tipo de licencia

16 de enero de 2025

Tiempo de lanzamiento

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Introducción al modelo

Step-2-16K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-2-16k-exp.

Puntaje integral Diálogo del idioma Reserva de conocimiento Asociación de razonamiento Cálculo matemático Redacción de código Comando siguiente

Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más

Capacidad de comprensión del lenguaje

Capaz de comprender contextos complejos y generar oraciones lógicamente coherentes, aunque ocasionalmente en control de tono.

7.1

Alcance de cobertura de conocimiento

Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.

8.9

Capacidad de razonamiento

Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.

5.8

Comparación de modelos

Step-2-16k-Exp vs Qwen2.5-7B-Instruct Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Step-2-16k-Exp vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Step-2-16k-Exp vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Step-2-16k-Exp vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.

Modelo relacionado

Step-1-8K Step-1-8K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-1-8k.

Step-2-16K Step-2-16K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-2-16k.

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