Descubre herramientas de IA de calidad
Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por CarlHernández
El 20 de agosto, Unitree Technology presentó su nuevo brazo robótico biónico ágil de 7 ejes, el R1, con un precio de 9900 yuanes. Este brazo cuenta con un diseño de siete ejes que ofrece un alto grado de redundancia en sus libertades de movimiento, una precisión en la reposición de posiciones de aproximadamente 0.1 mm y velocidades en las articulaciones superiores a 180°/s. Además, presenta un rango máximo de extensión de 650 mm y una carga nominal de 2 kg. Gracias a su estructura compuesta por metal y plástico de alta resistencia, pesa solo 5.5 kg, lo que le permite tener un formato de escritorio para una instalación sencilla. Incluye funciones de retroalimentación de fuerza y detección de colisiones, soporta control híbrido de posición y par, y está basado en el entorno Ubuntu con interfaces XT30 y CAN485. La empresa tiene previsto abrir gradualmente su código fuente de los programas de control. Unitree se dirige a cuatro casos de uso principales: automatización de laboratorios, ensamblaje industrial, tareas de interacción inteligente y aplicaciones de robots de servicio, pero advierte a los usuarios que eviten modificaciones peligrosas, ya que la rigidez del control de posición es limitada en ciertas condiciones.
El 20 de agosto, Unitree Technology presentó su nuevo brazo robótico biónico ágil de 7 ejes, el R1, con un precio de 9900 yuanes. Este brazo cuenta con un diseño de siete ejes que ofrece un alto grado de redundancia en sus libertades de movimiento, una precisión en la reposición de posiciones de aproximadamente 0.1 mm y velocidades en las articulaciones superiores a 180°/s. Además, presenta un rango máximo de extensión de 650 mm y una carga nominal de 2 kg. Gracias a su estructura compuesta por metal y plástico de alta resistencia, pesa solo 5.5 kg, lo que le permite tener un formato de escritorio para una instalación sencilla. Incluye funciones de retroalimentación de fuerza y detección de colisiones, soporta control híbrido de posición y par, y está basado en el entorno Ubuntu con interfaces XT30 y CAN485. La empresa tiene previsto abrir gradualmente su código fuente de los programas de control. Unitree se dirige a cuatro casos de uso principales: automatización de laboratorios, ensamblaje industrial, tareas de interacción inteligente y aplicaciones de robots de servicio, pero advierte a los usuarios que eviten modificaciones peligrosas, ya que la rigidez del control de posición es limitada en ciertas condiciones.
Moonshot AI tiene previsto presentar su solicitud de salida a bolsa en la Bolsa de Hong Kong ya este mismo mes, con el objetivo de recaudar alrededor de 3.000 millones de dólares. La empresa ha completado recientemente una ronda de financiación de la Serie F por valor de 3.500 millones de dólares, con una valoración de 35.000 millones de dólares, y ha elevado su ronda de financiación previa a la salida a bolsa de la Serie G a una valoración previa a la inversión de 50.000 millones de dólares. Moonshot no ha confirmado públicamente el plan de salida a bolsa.
Moonshot AI tiene previsto presentar su solicitud de salida a bolsa en la Bolsa de Hong Kong ya este mismo mes, con el objetivo de recaudar alrededor de 3.000 millones de dólares. La empresa ha completado recientemente una ronda de financiación de la Serie F por valor de 3.500 millones de dólares, con una valoración de 35.000 millones de dólares, y ha elevado su ronda de financiación previa a la salida a bolsa de la Serie G a una valoración previa a la inversión de 50.000 millones de dólares. Moonshot no ha confirmado públicamente el plan de salida a bolsa.
Google ha presentado tres nuevos modelos de Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber. Ofrecen un menor coste y un ahorro en el número de tokens, pero presentan mejoras limitadas en cuanto a inteligencia, y los internautas critican que su rendimiento es peor que el de la competencia. El modelo insignia, el 3.5 Pro, se ha retrasado, y ya ha comenzado el entrenamiento previo de Gemini 4.
Google ha presentado tres nuevos modelos de Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber. Ofrecen un menor coste y un ahorro en el número de tokens, pero presentan mejoras limitadas en cuanto a inteligencia, y los internautas critican que su rendimiento es peor que el de la competencia. El modelo insignia, el 3.5 Pro, se ha retrasado, y ya ha comenzado el entrenamiento previo de Gemini 4.
Mianbi Intelligence, dirigida por su director técnico (CTO) Zeng Guoyang, de 28 años, se centra en la compresión de grandes modelos de IA para dispositivos periféricos como smartphones, coches y juguetes. Su enfoque hace hincapié en que la densidad de conocimiento se duplique cada 3,5 meses, lo que permite que modelos más pequeños, como MiniCPM (2 mil millones de parámetros), superen en rendimiento a otros más grandes. La IA periférica debe resolver problemas de consumo energético, latencia y hardware, al tiempo que logra una memoria personalizada. El equipo ha desarrollado el marco de entrenamiento ForgeTrain y una jerarquía de datos de cinco niveles para garantizar la calidad.
Mianbi Intelligence, dirigida por su director técnico (CTO) Zeng Guoyang, de 28 años, se centra en la compresión de grandes modelos de IA para dispositivos periféricos como smartphones, coches y juguetes. Su enfoque hace hincapié en que la densidad de conocimiento se duplique cada 3,5 meses, lo que permite que modelos más pequeños, como MiniCPM (2 mil millones de parámetros), superen en rendimiento a otros más grandes. La IA periférica debe resolver problemas de consumo energético, latencia y hardware, al tiempo que logra una memoria personalizada. El equipo ha desarrollado el marco de entrenamiento ForgeTrain y una jerarquía de datos de cinco niveles para garantizar la calidad.
StepZen ha lanzado los modelos de terminales de la serie Step Edge para teléfonos y vehículos, con cuatro versiones: Basic, Audio, GUI y Gen, que admiten el procesamiento local de texto, imágenes y audio. La latencia de las llamadas es de tan solo 0,1 s. Su arquitectura híbrida gestiona las tareas sencillas de forma local y el razonamiento complejo a través de la nube, lo que mejora la privacidad. También se ha lanzado el motor Step Inference NPU. Los modelos ocupan el primer puesto en 29 métricas clave, lo que acelera la terminalización de la IA.
StepZen ha lanzado los modelos de terminales de la serie Step Edge para teléfonos y vehículos, con cuatro versiones: Basic, Audio, GUI y Gen, que admiten el procesamiento local de texto, imágenes y audio. La latencia de las llamadas es de tan solo 0,1 s. Su arquitectura híbrida gestiona las tareas sencillas de forma local y el razonamiento complejo a través de la nube, lo que mejora la privacidad. También se ha lanzado el motor Step Inference NPU. Los modelos ocupan el primer puesto en 29 métricas clave, lo que acelera la terminalización de la IA.
El CEO de Anthropic, Dario Amodei, advierte que la pérdida de empleos debido a la inteligencia artificial es una inevitabilidad estructural, y no un dolor temporal. Predice que la mitad de los trabajos de nivel inicial en el sector blanco podrían verse afectados en los próximos cinco años, con una tasa de desempleo que aumentaría al 10-20%. Propone medidas de protección a corto plazo, como la garantía de salarios e incentivos fiscales, así como soluciones a largo plazo que incluyan un ingreso básico universal financiado mediante impuestos a las empresas de inteligencia artificial. Mientras varias compañías de esta tecnología se preparan para su salida a bolsa, los líderes del sector están pasando de advertir sobre estos efectos negativos a promover la compartición de beneficios.
El CEO de Anthropic, Dario Amodei, advierte que la pérdida de empleos debido a la inteligencia artificial es una inevitabilidad estructural, y no un dolor temporal. Predice que la mitad de los trabajos de nivel inicial en el sector blanco podrían verse afectados en los próximos cinco años, con una tasa de desempleo que aumentaría al 10-20%. Propone medidas de protección a corto plazo, como la garantía de salarios e incentivos fiscales, así como soluciones a largo plazo que incluyan un ingreso básico universal financiado mediante impuestos a las empresas de inteligencia artificial. Mientras varias compañías de esta tecnología se preparan para su salida a bolsa, los líderes del sector están pasando de advertir sobre estos efectos negativos a promover la compartición de beneficios.
El proyecto Nexus, el chip desarrollado por la propia OpenAI, se enfrenta a dificultades de financiación, ya que su socio Broadcom exige a Microsoft que se comprometa a adquirir el 40 % de la capacidad de producción inicial antes de invertir. Este ambicioso proyecto tiene como objetivo reducir los costes de los servidores y aliviar la presión financiera, pero requiere una inversión masiva de hasta 180 000 millones. El compromiso de compra de Microsoft se considera una válvula de seguridad fundamental para la viabilidad del proyecto.
El proyecto Nexus, el chip desarrollado por la propia OpenAI, se enfrenta a dificultades de financiación, ya que su socio Broadcom exige a Microsoft que se comprometa a adquirir el 40 % de la capacidad de producción inicial antes de invertir. Este ambicioso proyecto tiene como objetivo reducir los costes de los servidores y aliviar la presión financiera, pero requiere una inversión masiva de hasta 180 000 millones. El compromiso de compra de Microsoft se considera una válvula de seguridad fundamental para la viabilidad del proyecto.
BloombergNEF informa de que la construcción prevista de centros de datos casi triplicará la demanda actual de electricidad del sector, que necesitará 106 gigavatios en 2035, frente a los 40 gigavatios actuales. El crecimiento está impulsado por la ampliación masiva de las instalaciones, que superan los 500 megavatios y algunas los 1 gigavatio. Se prevé que la inteligencia artificial represente casi el 40% de la computación total de los centros de datos.
BloombergNEF informa de que la construcción prevista de centros de datos casi triplicará la demanda actual de electricidad del sector, que necesitará 106 gigavatios en 2035, frente a los 40 gigavatios actuales. El crecimiento está impulsado por la ampliación masiva de las instalaciones, que superan los 500 megavatios y algunas los 1 gigavatio. Se prevé que la inteligencia artificial represente casi el 40% de la computación total de los centros de datos.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, visitó Corea del Sur para profundizar en las asociaciones de IA con Hyundai Samsung SK y Naver Corea del Sur se asegurará más de 260000 GPUs Nvidia para la infraestructura nacional de IA y el uso corporativo Las colaboraciones incluyen una Megafactoría de IA con Samsung Movilidad de IA con Hyundai Una nube de IA con SK y una plataforma física de IA con Naver.
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Ethan Thornton, CEO de Mach Industries, hablará sobre la innovación en defensa impulsada por IA en TechCrunch Disrupt 2025, centrándose en los sistemas autónomos, la computación de borde y la remodelación de la seguridad global a través de la agilidad de las startups y la tecnología descentralizada.
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